AI贡献之蛋白质折叠问题

蛋白质折叠问题：

• 1972 年，美国科学家克 Christian Anfinsen 因「对核糖核酸酶的研究，特别是对其氨基酸序列与生物活性构象之间联系的研究」获得诺贝尔化学奖。在颁奖礼上，他提出了一个著名的假设：从理论上来说，蛋白质的氨基酸序列应该可以完全决定其结构。这一假设引发了长达五十年的探索，即仅仅基于蛋白质的一维氨基酸序列计算出其三维结构。

2020 年的第 14 届 CASP 评估结果中，DeepMind 的最新 AlphaFold 系统在所有预测目标中的中位 GDT 达到 92.4（满分100），意味其平均误差大概为 1.6 埃（Angstrom），相当于一个原子的宽度（或 0.1 纳米）。即使在难度最高的自由建模类别中，AlphaFold 的中位 GDT 也达到了 87.0。

2020 年 11 月 30 日，一条重磅消息引发了科技界所有人的关注：谷歌旗下人工智能技术公司 DeepMind 提出的深度学习算法「Alphafold」破解了出现五十年之久的蛋白质分子折叠问题。