摘要：根据以上两篇的分析，下面我们还要对数据进行处理，观察Age和Fare两个属性，乘客的数值变化幅度较大！根据逻辑回归和梯度下降的了解，如果属性值之间scale差距较大，将对收敛速度造成较大影响，甚至不收敛！因此，我们需要运用scikit-learn里面的preprocessing模块对Age和Fare 阅读全文

摘要：下面我们再来看看各种舱级别情况下各性别的获救情况 得到下图 下面再看看大家族对结果有什么影响 PassengerId SibSp Survived 0 0 398 1 210 1 0 97 1 112 2 0 15 1 13 3 0 12 1 4 4 0 15 1 3 5 0 5 8 0 7 Pas 阅读全文

摘要：大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『lady and kid first！』，所以是否获救其实并非随机，而是基于一些背景有rank先后的。 训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合 阅读全文