django 通过orm操作数据库
Django Model
- 每一个
Django Model都继承自django.db.models.Model - 在
Model当中每一个属性attribute都代表一个database field - 通过
Django Model API可以执行数据库的增删改查, 而不需要写一些数据库的查询语句
当我们的程序涉及到数据库相关操作时，无非就是以下三步：
- 创建数据库，设计表结构和字段
- 使用 MySQLdb （python3不支持MySQLdb，需要用pymysql来连接）来连接数据库，并编写数据访问层代码
- 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
一、创建表
1、创建models
from django.db import models # Create your models here. class UserType(models.Model): display=models.CharField(max_length=50,null=True) def __unicode__(self): return self.display # 定制返回 python2使用__unicode__, python3使用__str__ #__str__ 函数对象要怎么表示自己, 一般系统默认用内存对象来表示 class Meta: #定义元选项 ordering = ['-order_date']#对象默认的顺序，获取一个对象的列表时使用 ... class Admin(models.Model): username = models.CharField(max_length=50, null=True) password = models.CharField(max_length=50, null=True) phone = models.CharField(max_length=50, null=True) email = models.EmailField(null=True) usertype=models.ForeignKey('UserType',default=3) def __unicode__(self): return self.username
django为使用一种新的方式，即：关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM），django中遵循 Code Frist 的原则，即：根据代码中定义的类来自动生成数据库表
1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True。 2、models.CharField 字符串字段 必须 max_length 参数 3、models.BooleanField 布尔类型=tinyint(1) 不能为空，Blank=True 4、models.ComaSeparatedIntegerField 用逗号分割的数字=varchar 继承CharField，所以必须 max_lenght 参数 5、models.DateField 日期类型 date 对于参数，auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间；auto_now_add 则只是第一次创建添加，之后的更新不再改变。 6、models.DateTimeField 日期类型 datetime 同DateField的参数 7、models.Decimal 十进制小数类型 = decimal 必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places 8、models.EmailField 字符串类型（正则表达式邮箱） =varchar 对字符串进行正则表达式 9、models.FloatField 浮点类型 = double 10、models.IntegerField 整形 11、models.BigIntegerField 长整形 integer_field_ranges = { 'SmallIntegerField': (-32768, 32767), 'IntegerField': (-2147483648, 2147483647), 'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807), 'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767), 'PositiveIntegerField': (0, 2147483647), } 12、models.IPAddressField 字符串类型（ip4正则表达式） 13、models.GenericIPAddressField 字符串类型（ip4和ip6是可选的） 参数protocol可以是：both、ipv4、ipv6 验证时，会根据设置报错 14、models.NullBooleanField 允许为空的布尔类型 15、models.PositiveIntegerFiel 正Integer 16、models.PositiveSmallIntegerField 正smallInteger 17、models.SlugField 减号、下划线、字母、数字 18、models.SmallIntegerField 数字 数据库中的字段有：tinyint、smallint、int、bigint 19、models.TextField 字符串=longtext 20、models.TimeField 时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] 21、models.URLField 字符串，地址正则表达式 22、models.BinaryField 二进制 23、models.ImageField 图片 24、models.FilePathField 文件
null 数据库中字段是否可以为空 db_column 数据库中字段的列名 db_tablespace default 数据库中字段的默认值 primary_key 数据库中字段是否为主键 db_index 数据库中字段是否可以建立索引 unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否允许用户输入为空 editable Admin中是否可以编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息； 字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\ MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如： test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] )
class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名 db_table = "table_name" # 联合索引 index_together = [ ("pub_date", "deadline"), ] # 联合唯一索引 unique_together = (("driver", "restaurant"),) # admin中显示的表名称 verbose_name # verbose_name加s verbose_name_plural 更多：https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/options/
1.触发Model中的验证和错误提示有两种方式： a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admiin内部的ModelForm错误信息提示，如果都成功，才来检查Model的字段并显示指定错误信息 b. 调用Model对象的 clean_fields 方法，如： # models.py class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField(error_messages={'invalid': '格式错了.'}) # views.py def index(request): obj = models.UserInfo(username='11234', email='uu') try: print(obj.clean_fields()) except Exception as e: print(e) return HttpResponse('ok') # Model的clean方法是一个钩子，可用于定制操作，如：上述的异常处理。 2.Admin中修改错误提示 # admin.py from django.contrib import admin from model_club import models from django import forms class UserInfoForm(forms.ModelForm): username = forms.CharField(error_messages={'required': '用户名不能为空.'}) email = forms.EmailField(error_messages={'invalid': '邮箱格式错误.'}) age = forms.IntegerField(initial=1, error_messages={'required': '请输入数值.', 'invalid': '年龄必须为数值.'}) class Meta: model = models.UserInfo # fields = ('username',) fields = "__all__" class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin): form = UserInfoForm admin.site.register(models.UserInfo, UserInfoAdmin)
注意：
1、创建表的时候，如果我们不给表加自增列，生成表的时候会默认给我们生成一列为ID的自增列，当然我们也可以自定义
2、如果我们给某一列设置了外键的时候，生成表的时候，该列的表名会自动生成auter_id(即俩个字段中间用_连接起来)
３、创建外键的时候 models.ForeignKey(UserType) ForeignKey中参数代表的类必须在其上面，否则就必须写成字符串的形式 models.ForeignKey(“UserType”)
2、连表结构
- 一对多：models.ForeignKey(其他表)
- 多对多：models.ManyToManyField(其他表)
- 一对一：models.OneToOneField(其他表)
应用场景：
- 一对多：当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择）
例如：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【高级用户】【超级用户】等。- 多对多：在某表中创建一行数据是，有一个可以多选的下拉框
例如：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好- 一对一：在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了
例如：原有含10列数据的一张表保存相关信息，经过一段时间之后，10列无法满足需求，需要为原来的表再添加5列数据
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 to_field=None, # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除 - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空） - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值） - models.SET，删除关联数据， a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值) b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象) def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id" on_delete=models.SET(func),) related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件： # 如： - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束 parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据 OneToOneField(ForeignKey) to, # 要进行关联的表名 to_field=None # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 ###### 对于一对一 ###### # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引 # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段 # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一： class C(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) part = models.CharField(max_length=12) class A(C): id = models.AutoField(primary_key=True) code = models.CharField(max_length=1) ManyToManyField(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件： # 如： - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段 # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段 models.BB.objects.filter(...) # 可选字段有：code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True) # 可选字段有: bb, code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False) through=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表 through_fields=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表 from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=128) members = models.ManyToManyField( Person, through='Membership', through_fields=('group', 'person'), ) class Membership(models.Model): group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE) person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE) inviter = models.ForeignKey( Person, on_delete=models.CASCADE, related_name="membership_invites", ) invite_reason = models.CharField(max_length=64) db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束 db_table=None, # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称
创建一个选择下拉框 choices：
class UserInfo(models.Model): USER_TYPE_LIST = ( (1,'user'), (2,'admin'), ) user_type = models.IntegerField(choices=USER_TYPE_LIST,default=1)
二、连接数据库
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
三、操作表
1、基本操作
# 增 #create方法 models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') # 增加一条数据， #可以接受字典类型数据 **kwargs 如： user_dict={} models.Tb1.objects.create(**user_dict) #save方法 obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save() # 查 models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议） models.Tb1.objects.all() # 获取全部 models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据 # 删 models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据 # 改 models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs obj = models.Tb1.objects.get(id=1) obj.c1 = '111' obj.save() # 修改单条数据 #
注意：
a、添加带外键的数据：外键_id=数字
user_info_dict={'user':'sb','email':'2335533@qq.com','pwd':123,"user_type_id":1} #user_type为外键
medels.User_Info.objects.create(**user_info_dict)
b、细谈对象获取
models.Tb1.objects.all() # 获取全部，是取得所有列的数据
models.Tb1.objects.all().values() #取出某一列，每一项的值为一个 字典
models.Tb1.objects.all().values_list()#获取到的值为一个 元组,可添加多个参数
c、Queryset
从数据库中查询出来的结果一般是一个集合，这个集合叫做 QuerySet
w=models.Tb1.objects.all() #all()返回的就是类实例的一个QuerySet，QuerySet本质上是一个给定的模型的对象列表 #在内部，一个QuerySet可以被构造、过滤、切片及像普通变量那样在没有实际数据库查询的情况下随便传递，在评估处理完QuerySet前不产生数据库活动。 w.query #可以查看执行的sql语句,
2、进阶操作（了不起的双下划线）
利用双下划线将字段和对应的操作连接起来
# 获取个数 # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大于，小于 # # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in # # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # isnull # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # contains # # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # range # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似 # # startswith，istartswith, endswith, iendswith, # order by # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # group by # # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset # # models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正则匹配，iregex 不区分大小写 # # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +') # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # date # # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year # # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month # # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day # # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day # # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour # # Event.objects.filter(timestamp__hour=23) # Event.objects.filter(time__hour=5) # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute # # Event.objects.filter(timestamp__minute=29) # Event.objects.filter(time__minute=46) # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second # # Event.objects.filter(timestamp__second=31) # Event.objects.filter(time__second=2) # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
3、高级操作
# extra # # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) Q,F #其中F表示可以让某一列的数据在当前的状态下自增多少，而我们平时用的updata只能把某一列数据都改变成同一个值
#其中Q表示搜索条件可以有or和and F ＃使用条件查询的值 # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) Q ＃构建搜索条件 # # 方式一： # Q(nid__gt=10) # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') # 方式二： # con = Q() # q1 = Q() # q1.connector = 'OR' # q1.children.append(('id', 1)) # q1.children.append(('id', 10)) # q1.children.append(('id', 9)) # q2 = Q() # q2.connector = 'OR' # q2.children.append(('c1', 1)) # q2.children.append(('c1', 10)) # q2.children.append(('c1', 9)) # con.add(q1, 'AND') # con.add(q2, 'AND') # # models.Tb1.objects.filter(con) # 执行原生SQL # # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()
4、其他操作
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。 model.tb.objects.all().select_related() #这里获取了所有的关联数据，如果关联数据太多，最好用下面的方法。 model.tb.objects.all().select_related('外键字段') #这里的外键字段只能是ForeignKey或者OneToOneField。 model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段') def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：用select_related多表连表操作时性能会降低，使用prefetch_related执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 # 例如：users = models.User.objects.filter(id__gt=10).prefetch_related('ut') # 第一步：获取所有用户表， select * from user where id >10 # 第二步：获取上一步中所有的ut_id=[1,2] # 第三步：获取用户类型表, select * from user_type where id in [1,2] models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段') from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField Article.objects.annotate( numviews=Count(Case( When(readership__what_time__lt=treshold, then=1), output_field=CharField(), )) ) students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum( models.Case( models.When(absence__type='Excused', then=1), default=0, output_field=models.IntegerField() ))) def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) #filter放到后面生成having条件。 # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据（取出来的对象obj可以obj.username查看数据，也可以obj.passwd（假设表里面有passwd列）查看数据， ，但是取obj.passwd的时候需要再到数据库中取数据，会造成性能降低。） models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置,如default） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是："ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones #查看所有时区 pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数，获取字典类型聚合结果（aggregate对整个表做聚合，annotate是对分组后的结果做聚合） from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) #distinct=True先去重再聚合 ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) #每次插入10条数据 def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则获取，否则，创建 # defaults 指定创建时，其他字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) #username='root'为查询表的条件 def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则更新，否则，创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果
5、连表操作（了不起的双下划线）
利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来
1、带有外键的类中存在外键字段，可以通过这个字段就能得到和其对应表的对象，从而获取另一张表中的信息 2、而不存在外键的表中其实隐藏了一个表名_set字段，我们同样可以通过这个字段获取其对应表中的信息------->对应表表名_set
from django.db import models # Create your models here. class UserProfile(models.Model): user_info = models.OneToOneField('UserInfo') username = models.CharField(max_length=64) password = models.CharField(max_length=64) def __unicode__(self): return self.username class UserInfo(models.Model): user_type_choice = ( (0, u'普通用户'), (1, u'高级用户'), ) user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choice) name = models.CharField(max_length=32) email = models.CharField(max_length=32) address = models.CharField(max_length=128) def __unicode__(self): return self.name class UserGroup(models.Model): caption = models.CharField(max_length=64) user_info = models.ManyToManyField('UserInfo') #自动生成第三张表，当然我们也可以自定义第三张表 user_info = models.ManyToManyField('UserInfo',through="第三张表表名") def __unicode__(self): return self.caption class Host(models.Model): hostname = models.CharField(max_length=64) ip = models.GenericIPAddressField() user_group = models.ForeignKey('UserGroup') def __unicode__(self): return self.hostname
user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first() print user_info_obj.user_type print user_info_obj.get_user_type_display() print user_info_obj.userprofile.password user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first() print user_info_obj.keys() print user_info_obj.values()
类似一对一 1、搜索条件使用 __ 连接 2、获取值时使用 . 连接
user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(name=u'二师兄') user_info_objs = models.UserInfo.objects.all() group_obj = models.UserGroup.objects.get(caption='CEO') group_objs = models.UserGroup.objects.all() #批量传queryset对象需要在其前面加* # 添加数据 #group_obj.user_info.add(user_info_obj) #group_obj.user_info.add(*user_info_objs) # 删除数据 #group_obj.user_info.remove(user_info_obj) #group_obj.user_info.remove(*user_info_objs) # 添加数据 #user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj) #user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs) # 删除数据 #user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj) #user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs) # 获取数据 #print group_obj.user_info.all() #print group_obj.user_info.all().filter(id=1) # 获取数据 #print user_info_obj.usergroup_set.all() #print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='CEO') #print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='DBA')
连表查询：
一对多之正向查找通过Host表查找UserGroup的内容,使用双下划线(__)：
models.Host.objects.filter(user_group__caption='A') #跨一张表 models.Host.objects.filter(user_group__user_info__user_type='普通用户') #跨两张表
一对多之反向查找,通过UserGroup查找Host的内容,使用_set
obj=models.User_Group.objects.filter(caption="A").first() print(obj.Host_set.all())
但是，如果反向查找的条件放到filter()或values()中的时候就不能用表名_set了，而用 ------>表名__字段
obj=models.User_Group.objects.all.values('caption',"Host__hostname") print(obj)
