【GitHub每日速递 20251219】Claude-Mem：持久内存压缩系统，为Claude Code带来上下文连续性新体验！

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原文: https://mp.weixin.qq.com/s/UOs6cEuAzEU4YAlNaYtmxg

AI 助力对冲基金！多投资大师“协同作战”，教你学交易策略

[ai-hedge-fund] 是一个 利用人工智能技术进行金融投资决策 的 项目。简单讲，它是一个用AI自动炒股的基金团队模拟系统。适用人群：对量化交易和AI金融应用感兴趣的开发者和投资者。

项目地址：https://github.com/virattt/ai-hedge-fund

主要语言：Python

stars: 43.1k

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核心功能

这是一个概念验证项目，旨在探索利用AI进行交易决策，不过仅用于教育目的，不用于实际交易或投资。系统由多个代理协同工作：

  • 投资专家代理：包含如Aswath Damodaran、Ben Graham、Bill Ackman等多位投资领域知名人物风格的代理，各自依据其独特的投资理念参与决策。
  • 分析代理：有估值代理、情绪代理、基本面代理和技术分析代理，分别从不同角度分析股票，生成交易信号。
  • 管理代理：风险管理器负责计算风险指标并设置头寸限制，投资组合管理器做出最终交易决策并生成订单。

优势

  • 多策略融合：集成了多种不同的投资策略和分析方法，能从多个维度对股票进行评估和决策。
  • 灵活性高：既可以通过命令行界面运行，实现更精细的控制、自动化、脚本编写和集成；也可以通过Web应用程序运行，提供直观的用户界面。
  • 可扩展性：支持用户贡献代码，便于添加新的功能和策略。

应用场景

  • 教育学习：对于金融和AI领域的学习者来说，是一个很好的实践项目，可以深入了解AI在投资决策中的应用和多种投资策略。
  • 研究探索：研究人员可以基于此项目探索新的投资策略和AI算法在金融领域的应用。

安装步骤

  1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund
  1. 设置API密钥：
cp .env.example .env

编辑.env文件，添加所需的API密钥，如OPENAI_API_KEY和FINANCIAL_DATASETS_API_KEY。至少设置一个大语言模型（LLM）API密钥，对于AAPL、GOOGL、MSFT、NVDA和TSLA的股票数据无需API密钥，其他股票则需要设置FINANCIAL_DATASETS_API_KEY。

运行方式

命令行界面

  • 快速开始：
    • 安装Poetry：
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

- 安装依赖：
poetry instal
  • 运行AI对冲基金：
poetry run python src/main.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA

可使用--ollama标志使用本地大语言模型，还可通过--start-date和--end-date指定决策的时间范围。

  • 运行回测器：
poetry run python src/backtester.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA

Web应用程序

通过Web应用程序运行，提供了用户友好的界面，详细的安装和运行说明可参考ai-hedge-fund/app at main · virattt/ai-hedge-fund · GitHub。

Claude-Mem：持久内存压缩系统，为Claude Code带来上下文连续性新体验！

[claude-mem] 是一个 自动记录并压缩Claude编码行为记忆 的 AI插件。简单讲，它能记住你和Claude一起写代码的过程，智能压缩这些经验，并在下次帮你更快解决问题。适用人群：使用Claude辅助编程的开发者

项目地址：https://github.com/thedotmack/claude-mem

主要语言：TypeScript

stars: 7.3k

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项目简介

Claude-Mem是一个为Claude Code构建的持久内存压缩系统，能够无缝保留跨会话的上下文。它通过自动捕获工具使用观察结果、生成语义摘要，并将其提供给未来的会话，使Claude即使在会话结束或重新连接后也能保持对项目知识的连续性。

主要功能

  • 持久内存：上下文在会话间得以保留。
  • 渐进式披露：分层内存检索，显示令牌成本。
  • 基于技能的搜索：使用mem-search技能查询项目历史。
  • Web查看器UI：可在http://localhost:37777查看实时内存流。
  • Claude桌面技能：在Claude桌面对话中搜索内存。
  • 隐私控制：使用<private>标签排除敏感内容的存储。
  • 上下文配置：对注入的上下文进行细粒度控制。
  • 自动操作：无需手动干预。
  • 引用：通过ID引用过去的观察结果。
  • Beta通道：可通过版本切换尝试如Endless Mode等实验性功能。

快速开始

在终端启动新的Claude Code会话，输入以下命令：

> /plugin marketplace add thedotmack/claude-mem
> /plugin install claude-mem

重启Claude Code，之前会话的上下文将自动出现在新会话中。

架构与核心组件

  • 5个生命周期钩子：SessionStart、UserPromptSubmit、PostToolUse、Stop、SessionEnd（共6个钩子脚本）。
  • 智能安装：缓存依赖检查器（预钩子脚本，非生命周期钩子）。
  • 工作服务：端口37777上的HTTP API，带有Web查看器UI和10个搜索端点，由Bun管理。
  • SQLite数据库：存储会话、观察结果和摘要，支持FTS5全文搜索。
  • mem-search技能：支持自然语言查询和渐进式披露。
  • Chroma向量数据库：混合语义和关键字搜索，实现智能上下文检索。

mem-search技能

  • 工作原理：自然提问时，Claude会自动调用mem-search技能查找相关上下文。
  • 可用搜索操作：包括搜索观察结果、会话、提示，按概念、文件、类型搜索，获取最近上下文、时间线等。

Beta功能与Endless Mode

  • Beta通道：可在Web查看器UI中直接切换稳定版和Beta版。
  • Endless Mode：一种仿生内存架构，可显著延长会话长度。它将工具输出压缩为约500个令牌的观察结果，并实时转换转录内容。不过该功能仍处于实验阶段，存在一些限制。

版本更新亮点

  • v6.4.9：新增11个上下文配置设置，可对上下文注入进行细粒度控制。
  • v6.4.0：引入双标签隐私系统，使用<private>和<claude-mem-context>标签确保隐私和防止递归存储。
  • v6.3.0：支持在Web查看器UI中切换稳定版和Beta版。

系统要求

  • Node.js版本需在18.0.0或更高。
  • 需使用支持插件的最新版Claude Code。
  • Bun（若缺失会自动安装）。
  • uv（Python包管理器，用于向量搜索，若缺失会自动安装）。
  • SQLite 3（用于持久存储，已捆绑）。

关键优势

  • 渐进式披露上下文：分层内存检索类似人类记忆模式，便于智能决策。
  • 自动内存：Claude启动时自动注入上下文，无需手动操作。
  • 全历史搜索：支持对所有会话和观察结果进行快速全文搜索，并可通过引用链接到具体观察结果。
  • 结构化观察：通过AI提取学习内容，按类型分类并标记概念和文件引用。
  • 多提示会话：会话可跨多个用户提示，上下文在/clear命令后仍可保留。

配置

设置存储在~/.claude-mem/settings.json文件中，首次运行时会自动创建默认设置。可通过CLI工具或直接编辑文件进行配置，也可通过API查看当前设置。

故障排除

若遇到问题，可向Claude描述问题，自动调用故障排除技能进行诊断和修复。常见问题包括工作服务未启动、无上下文显示、数据库问题和搜索功能异常等，文档中提供了相应的解决方法。

posted @ 2025-12-19 07:56  piggy侠  阅读(7)  评论(0)    收藏  举报