【GitHub每日速递 20251216】Lynx：一套代码实现多平台原生UI，开发效率与性能双提升！

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Lynx：一套代码实现多平台原生UI，开发效率与性能双提升！

[lynx] 是一个支持跨平台开发的开源工具集。简单讲，它帮助开发者用一套技术栈构建能在不同平台上运行的应用，提升开发效率。适用人群：Web开发者、跨平台应用开发者

项目地址：https://github.com/lynx-family/lynx

主要语言：C++

stars: 13.6k

主要内容

Lynx是一个开源技术家族，其核心引擎仓库提供了让开发者使用现有Web技能，从单一代码库为移动和Web平台创建真正原生UI的能力。它具有以下特点：

• 一次编写，随处渲染：可在Android、iOS和Web上实现原生渲染，也能通过自定义渲染器在移动和桌面端实现像素级的一致性。
• 受Web启发的设计：借助开发者现有的CSS和React知识，设计时考虑了Web知识和相关库。
• 大规模性能表现：通过多线程引擎实现即时启动和流畅的UI响应，无论是独立使用还是嵌入应用都能有良好表现。

优势

• 跨平台开发优势：开发者只需编写一次代码，就能在多个平台上运行，大大提高了开发效率，减少了开发成本。
• 利用现有技能：基于Web技术栈，对于熟悉CSS和React的开发者来说，学习成本较低，可以快速上手。
• 高性能：多线程引擎保证了应用的快速启动和流畅运行，提升了用户体验。

可能的应用场景

• 移动应用开发：开发同时适用于Android和iOS的移动应用，利用其跨平台特性和高性能表现。
• Web应用开发：结合Web技术，开发具有高性能和良好用户体验的Web应用。
• 混合应用开发：将Lynx嵌入到现有的应用中，实现部分功能的跨平台渲染。

文档与使用

• 文档：可在lynxjs.org上找到Lynx的相关文档。
• 使用要求：Lynx应用可针对iOS 10及以上、Android 5.0（API 21）及以上版本。推荐使用macOS作为开发操作系统，Windows和Linux尚未经过充分验证。
• 入门指南：可以通过hello world尝试使用Lynx，也可以参考将Lynx集成到现有应用中的指南。

从0到1！手把手教你构建3D渲染器、区块链等热门技术

[build-your-own-x] 是一个 通过动手实践学习编程原理 的 开源项目。简单讲，就是教你从零开始造轮子，深入理解常见技术的底层机制。适用人群：想提升编程能力的开发者、计算机专业学生及技术爱好者。

项目地址：https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x

主要语言：Markdown

stars: 446.1k

这是一个名为“Build your own <insert - technology - here>”的GitHub仓库，由众多贡献者共同维护，最初由Daniel Stefanovic发起，现在由CodeCrafters, Inc.负责管理。该仓库采用CC0协议，意味着在法律允许的最大范围内，放弃了所有版权及相关邻接权。

核心功能

此仓库收集了一系列详细且循序渐进的指南，旨在帮助开发者从头开始重新实现各种热门技术。正如Richard Feynman所说：“What I cannot create, I do not understand”，通过实践来学习是一种非常有效的方式。

技术分类及对应教程

• 3D渲染器：提供了多种语言（如C++、C#、Java、JavaScript、Python等）的教程，涵盖光线追踪、OpenGL软件渲染、光栅化等方面的内容。
• 增强现实：有基于C#（结合Vuforia、Unity 3D、ARCore、ARKit等）和Python（结合OpenCV）的教程，多以视频形式呈现。
• BitTorrent客户端：包含C#、Go、Nim、Node.js、Python等语言编写客户端的教程。
• 区块链/加密货币：涉及ATS、C#、Crystal、Go、Java、JavaScript、Kotlin、Python、Ruby、Scala、TypeScript、Rust等多种语言和技术栈，介绍如何构建区块链和加密货币。
• 机器人：有Haskell、Node.js、Python、R、Rust等语言实现不同类型机器人（如IRC机器人、Facebook Messenger机器人、Telegram机器人、Reddit机器人等）的教程。
• 命令行工具：提供Go、Nim、Node.js、Rust、Zig等语言编写命令行工具的教程。
• 数据库：包含C、C++、C#、Clojure、Crystal、Go、JavaScript、Python、Ruby、Rust等语言构建数据库或Redis相关应用的教程。
• Docker：有C、Go、Python、Shell等实现类似Docker功能的教程。
• 模拟器/虚拟机：涵盖C、C++、Common Lisp、JavaScript、Python、Rust等语言实现各种模拟器（如Game Boy、CHIP - 8等）和虚拟机的教程。
• 前端框架/库：主要是JavaScript相关教程，介绍如何构建类似React、Redux、AngularJS等前端框架和库。
• 游戏：提供C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、Lua、Python、Ruby、Rust等语言开发各类游戏（如2D游戏、3D游戏、RPG游戏等）的教程。
• Git：有Haskell、JavaScript、Python、Ruby等语言重新实现Git部分功能的教程。
• 网络栈：有C、C / Python、Ruby等语言构建网络栈或VPN的教程。
• 神经网络：包含C#、F#、Go、JavaScript、Java、Python等语言构建神经网络的教程。
• 操作系统：涉及Assembly、C、C++、Rust等语言开发操作系统或相关组件（如引导加载程序、内核等）的教程。
• 物理引擎：有C、C++、JavaScript等语言构建物理引擎的教程。
• 编程语言：涵盖多种语言和技术（如Assembly、C、C++、F#、Elixir、Go、Haskell、Java、JavaScript、OCaml、Pascal、Python、Racket、Ruby、Rust、Swift、TypeScript等）实现编程语言解释器、编译器的教程。
• 正则表达式引擎：有C、Go、JavaScript、Perl、Python、Scala等语言构建正则表达式引擎的教程。
• 搜索引擎：有CSS、Python等语言构建搜索引擎的教程。
• Shell：提供C、Go、Rust等语言编写Shell的教程。
• 模板引擎：包含JavaScript、Python、Ruby等语言构建模板引擎的教程。
• 文本编辑器：有C、C++、Python、Ruby、Rust等语言构建文本编辑器的教程。
• 视觉识别系统：主要是Python语言实现车牌识别和人脸识别系统的教程。
• 体素引擎：有C++语言构建体素引擎的教程。
• Web浏览器：有Rust和Python语言构建Web浏览器引擎的教程。
• Web服务器：包含C#、Node.js、PHP、Python、Ruby等语言构建Web服务器的教程。
• 未分类：包含一些其他杂项技术的教程，如视频播放器、哈希表、终端模拟器、系统调用、VR头盔、X窗口管理器、调试器等，涉及多种语言。

优势

• 全面性：涵盖了众多不同领域和技术的教程，几乎涉及了计算机科学的各个方面，为开发者提供了一站式的学习资源。
• 多语言支持：针对每个技术领域，提供了多种编程语言的实现方式，方便不同背景的开发者选择适合自己的语言进行学习和实践。
• 循序渐进：教程大多是按照步骤详细编写的，即使是初学者也能逐步理解和实现相应的技术。

应用场景

• 学习：对于想要深入理解各种技术原理的开发者来说，通过按照教程从头开始实现这些技术，可以加深对其内部机制的理解。
• 实践：开发者可以将这些教程作为实践项目，提升自己的编程能力和解决问题的能力。
• 参考：在开发过程中遇到相关技术问题时，可以参考这些教程中的实现思路和方法。