【GitHub每日速递 20251127】2025 年超牛！n8n 自动化工作流集合性能提升百倍，4343 个工作流等你用

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2025 年超牛！n8n 自动化工作流集合性能提升百倍，4343 个工作流等你用

n8n-workflows 是一个收集整理 n8n 自动化工作流的开源项目。简单讲，它汇总了网上能找到的各类 n8n 工作流示例，帮助用户快速复用和学习自动化流程。适用人群：n8n 初学者、自动化工具爱好者、开发者。

项目地址：https://github.com/Zie619/n8n-workflows

主要语言：Python

stars: 40.3k

仓库概述

该仓库是一个n8n自动化工作流的集合，提供了丰富的生产就绪工作流，具备高效的搜索功能和出色的性能，同时保障了安全性和易用性。

主要优势

• 丰富的工作流资源：拥有4343个生产就绪的工作流，涵盖365种独特的集成，共29445个节点，且被组织为15个类别，导入成功率达100%。
• 出色的性能表现：搜索响应时间小于100ms，内存使用小于50MB，相比v1版本体积缩小700倍，加载速度快10倍，RAM使用减少40倍。
• 便捷的使用方式：支持在线使用，无需安装，通过网页即可快速访问，具备智能搜索、多类别浏览、移动适配和直接下载等功能。
• 强大的搜索功能：支持全文本搜索，可按类别、复杂度、触发类型和服务进行过滤。
• 良好的安全性：完成全面的安全审计，解决了所有CVEs问题，具备路径遍历保护、输入验证和清理、CORS保护、速率限制等安全特性。
• 完善的技术栈和架构：采用Python、FastAPI、SQLite FTS5等技术，结合Vanilla JS和Tailwind CSS构建前端，支持Docker部署和GitHub Pages展示。

可能的应用场景

• 企业自动化流程：企业可以根据自身业务需求，从该集合中选择合适的工作流，实现营销、销售、DevOps等不同业务流程的自动化，提高工作效率。
• 开发者学习和参考：开发者可以参考这些工作流的实现方式，学习如何使用n8n进行自动化开发，也可以在其基础上进行二次开发。
• 快速搭建自动化系统：对于需要快速搭建自动化系统的场景，该集合提供了丰富的模板和示例，可大大缩短开发周期。

最新更新（2025年11月）

• 增强安全性：完成全面安全审计，解决所有CVEs问题。
• 支持Docker：提供linux/amd64和linux/arm64的多平台构建。
• GitHub Pages：提供实时可搜索的界面。
• 性能提升：通过SQLite FTS5集成，搜索速度提高100倍。
• 界面更新：全新设计的界面，支持黑暗/明亮模式。

安装方式

本地安装

• 前提条件：Python 3.9+、pip、100MB 可用磁盘空间。
• 快速开始：克隆仓库，安装依赖，启动服务器，在浏览器中访问 http://localhost:8000。

Docker安装

• 可以使用Docker Hub上的镜像，也可以本地构建镜像。

文档说明

• API端点：提供了多个API端点，用于搜索工作流、获取仓库统计信息、获取工作流JSON等。
• 搜索功能：支持全文本搜索和多种过滤方式。

架构和技术栈

• 架构：用户通过Web界面与FastAPI服务器交互，服务器与SQLite FTS5数据库和静态文件进行通信。
• 技术栈：后端使用Python、FastAPI和SQLite FTS5，前端使用Vanilla JS和Tailwind CSS，数据库采用SQLite进行全文搜索，部署使用Docker、GitHub Actions和GitHub Pages，安全方面进行Trivy扫描、CORS保护和输入验证。

仓库结构

• workflows/：存放4343个工作流JSON文件，按集成类别组织。
• docs/：GitHub Pages网站文件。
• src/：Python源代码。
• scripts/：实用脚本。
• api_server.py：FastAPI应用程序。
• run.py：服务器启动器。
• workflow_db.py：数据库管理器。
• requirements.txt：Python依赖文件。