随笔分类 -  深度学习

[转]Deep Reinforcement Learning Based Trading Application at JP Morgan Chase
摘要:Deep Reinforcement Learning Based Trading Application at JP Morgan Chase https://medium.com/@ranko.mosic/reinforcement-learning-based-trading-applicat 阅读全文
posted @ 2018-07-22 11:24 陈峰 阅读(420) 评论(0) 推荐(0)
CNN 参数计算
摘要:CNN 时间计算复杂度与空间复杂度 即,连续个数与参数个数, 每一个连接都意味着一个计算, 每一个参数都意味一个存储单元。 只计算主要部分。 CNN局部连接与权值共享 如图所示: 全连接:如左图所示,全连接情况下,输入图片为1000x1000像素的图片, 隐藏层为同样的1000x1000个神经元(即 阅读全文
posted @ 2018-06-28 10:32 陈峰 阅读(1848) 评论(0) 推荐(0)
[转]自然语言处理中的Attention Model:是什么及为什么
摘要:自然语言处理中的Attention Model:是什么及为什么 https://blog.csdn.net/malefactor/article/details/50550211 /* 版权声明:可以任意转载,转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/ author: 张俊林 要是关注深度学习在自然 阅读全文
posted @ 2018-05-26 10:21 陈峰 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
[转]熵(Entropy),交叉熵(Cross-Entropy),KL-松散度(KL Divergence)
摘要:https://www.cnblogs.com/silent-stranger/p/7987708.html 1.介绍: 当我们开发一个分类模型的时候,我们的目标是把输入映射到预测的概率上,当我们训练模型的时候就不停地调整参数使得我们预测出来的概率和真是的概率更加接近。 这篇文章我们关注在我们的模型 阅读全文
posted @ 2018-04-09 21:11 陈峰 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)
[译]TensorFlow入门
摘要:TensorFlow入门 张量(tensor) Tensorflow中的主要数据单元是张量(tensor), 一个张量包含了一组基本数据,可以是列多维数据。一个张量的"等级"(rank)就是它的维度数字。下面是一些张量例子: TensorFlow 核心教程 TensorFlow程序的最重要引用语句如 阅读全文
posted @ 2017-09-17 11:33 陈峰 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
神经网络公式推导
摘要: 阅读全文
posted @ 2017-04-05 17:25 陈峰 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)