使用python实现高光谱图像绘制 -----基础配置篇

Python 已经有足够的包可以实现高光谱图像的绘制和各种精确显示。现总结python实现.mat资源文件的高光谱图像显示方案。

需要准备 python3.10 及以下版本，目前高光谱显示所需包，wxPython最新的4.2只支持到python3.10。

需要更新pip工具包    需要spicy，matplotlib， spectral，wxPython

使用IDE为vscode。

第一步：测试python环境配置是否正确。

新建一个.py文件 写入print（‘Hello world’） 右键选择在python终端运行（两个都可以）。会在下部出现终端框，并显示hello。恭喜，python配置无误，可以正式开始调高光谱啦。

 第二步： 在终端使用python自带pip安装和更新所需包

查看已安装包列表 pip list

首先讲文件夹位置调至python安装路径，

cd  D:\install\python3.10.9\Scripts

然后输入更新和安装代码（需一个一个进行）

首先更新pip和tools   

python.exe -m pip install --upgrade pip

pip install ipython     # （调试环境包）

pip install spectral     #（高光谱包）

pip install scipy　　#  （高光谱包）

pip install PyopenGL    # （用于显示图像）

pip install wePython    #（用于显示界面和图像控制）

pip install matplotlib      # (包含作图部分所需包以及pylab)

在scripts界面进入刚下载的ipython的环境，在ipython环境下才能进行后续操作  输入 .\ipython

 

 

 此时再次键入pip  list ,显示的包中包含下图红框内所示，已经完成高光谱环境配置。

 

 

 第三部：开始写高光谱图像显示的代码

%pylab
import matplotlib.pyplot as plt
import wx
from scipy.io import loadmat
import spectral as spy


# 获取mat格式的数据，loadmat输出的是dict，所以需要进行定位
input_image = loadmat('E:\B\Coded_A\database\Indian_pines_corrected.mat')['indian_pines_corrected']

spy.settings.WX_GL_DEPTH_SIZE = 16
view1 = spy.imshow(data=input_image, bands=[69, 27, 11], title="img")  # 图像显示

app = wx.App() 
spy.view_cube(input_image, bands=[59,38,20])    # bands参数按需要换成自己的
app.MainLoop() 

效果图如下

 

 

 

 

 

app = wx.App() 创建一个新任务

app.MainLoop() 是保持任务循环，否则会黑屏或者卡死。

 

目前遇到的错误

1、命令提示行输入cd换文件夹不显示 输入cd D:\***** 之后跳到下一行但是不显示新文件夹。

解决方法：输入D:更换盘符 输入cd D:\install\python3.10.9\Scripts之后， 再次输入D:

 

 2、安装wxpython时一直报错

解决方法：检查python版本，wxpython仅支持到python3.10

 3、提示 C++ assertion ""Assert failure"" failed at ..\..\src\msw\glcanvas.cpp(771) in wxGLCanvas::Create(): Can't find a pixel format for the requested attributes 

解决方案：spy.settings.WX_GL_DEPTH_SIZE = 16  数量设置为16. 设置为100报错。


后续将更新SPY的python使用手册