随笔分类 -  时序预测

时序预测python包
摘要：为了获得更好的预测效果，并且可以简单高效的完成任务，本文中我将分享给大家7个用于处理时间序列问题的 Python 工具包。 tsfresh: 特征提取。https://github.com/blue-yonder/tsfresh AutoTs: 自动处理。Github: https://github 阅读全文
posted @ 2022-03-29 14:24 前世迟来者Freddy 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
时间序列处理步骤(ARIMA)
摘要：一、步骤 非平稳性序列 转为 平稳性序列（一般采用一阶差分） 绘制自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF) , 用于确定自回归模型（AR）参数p和移动平均模型(MA)参数q。 代入到ARIMA模型或者LSTM、Transformer等神经网络模型。 二、ARIMA模型 阅读全文
posted @ 2022-03-22 23:06 前世迟来者Freddy 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)