【kafka 消息队列&基础命令】

一、kafka的定义

传统定义：kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列

发布订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息

1、消息队列

目前常见的消息队列产品主要有：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ，大数据常用kafka

1）传统消息队列的应用场景

主要应用的场景包括：缓存/消峰、解耦和异步通信

• 缓存/消峰：有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况
• 解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保他们遵守同样的接口约束
• 异步通信：允许用于把一个消息放入队列，但并不立即处理它，然后在需要的时候再去处理 （先处理重要的消息，不重要的消息后续在慢慢的处理）

2）消息队列的两种模式

• 点对点模式：消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息
• 发布/订阅模式
  • 可以有多个topic主题（浏览、点赞、收藏、评论）
  • 消费者消费数据后，不删除数据  （a消费完以后b仍然可以消费）
  • 买个消费者相互独立，都可以消费到数据

 

 2、kafka基础架构

Producer：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端

Consumer：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端

Consumer Group（GC）:消费者组，由多个consumer组成。消费者内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者

Broker：broker就是一台服务器，一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic

Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic

Partition：一个非常大的topic可以分布到多个broker上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列

Replica：副本。一个topic的每个分区都有若干个副本，一个Leader和若干个Follower

leader：每个分区多个副本的"主"，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是Leader

Follower：每个分区多个副本的“从”，实时从Leader中同步数据，保持和Leader数据的同步，Leader发生故障时，某个Follower会变成新的Leader