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摘要： LambdaMART 之 lambda 概念 LTR 排序学习主要用于对召回结果的精排，主流使用基于pair（文档对标记）的 LambdaMART 算法，该算法由两部分组成：lambda + MART(GBDT:梯度提升树)。lambda是MART求解过程使用的梯度，其物理含义是一个待排序的文档下一 阅读全文

摘要： MART概念，即 GBDT： 决策树 cart 的回归应用（连续值，区别于分类），以及拟合负梯度(实际上就是残差)的组合 第t轮的第i个样本的损失函数的负梯度为： 选用不同的损失函数会得到不同的负梯度，GBDT求解过程中使用平方损失作为损失函数： 求解得到负梯度： 可以发现，负梯度其实就是残差，回归 阅读全文