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kakase
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2020年3月21日
LambdaMART 之 lambda
摘要: LambdaMART 之 lambda 概念 LTR 排序学习主要用于对召回结果的精排,主流使用基于pair(文档对标记)的 LambdaMART 算法,该算法由两部分组成:lambda + MART(GBDT:梯度提升树)。lambda是MART求解过程使用的梯度,其物理含义是一个待排序的文档下一
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posted @ 2020-03-21 13:38 kakase
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2019年10月3日
LambdaMART 之 MART
摘要: MART概念,即 GBDT: 决策树 cart 的回归应用(连续值,区别于分类),以及拟合负梯度(实际上就是残差)的组合 第t轮的第i个样本的损失函数的负梯度为: 选用不同的损失函数会得到不同的负梯度,GBDT求解过程中使用平方损失作为损失函数: 求解得到负梯度: 可以发现,负梯度其实就是残差,回归
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posted @ 2019-10-03 11:09 kakase
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