d生成优化simd寄存器赋值

原文
 参考
考虑:

import core.simd;

double2 set0(double2 x, double* a)
{
    x[0] = *a;
    return x;
}

double2 set1(double2 x, double* a)
{
    x[1] = *a;
    return x;
}

GDC生成以下优化代码:

set0:
    movlpd  xmm0, QWORD PTR [rdi]
    ret
set1:
    movhpd  xmm0, QWORD PTR [rdi]
    ret

但DMD -O仍然会在栈内存中跑:

assume  CS:.text.set1
    push    RBP
    mov     RBP,RSP
    sub     RSP,010h
    movapd  -010h[RBP],XMM0
    movsd   XMM1,[RDI]
    movsd   -8[RBP],XMM1
    movapd  XMM0,-010h[RBP]
    mov     RSP,RBP
    pop     RBP
    ret

在dmd.backend.cod1.getlvalue中,因为后端未生成正确的赋值指令,向量变量不能放在寄存器中.如,对x[0] = *a,它会使用清除XMM0寄存器的高64位并意外设置'x[1]=0'的movsd.
修复此问题后,可允许把向量变量再次放入寄存器来改进生成SIMD代码.

double2 _mm_loadl_pd(double2 a, const(double)* mem_addr)
{
    a[0] = *mem_addr;
    return a;
}

函数,用-O生成

movsd XMM0,[RDI]
movapd XMM0,XMM0

movsd文档说:
源操作数是内存位置,目的操作数是XMM寄存器时,清理目的操作数的127:64位为0.
这无意中设置了a[1]=0,导致了该问题.我想知道赋值给a[1]时,dmd会生成哪个指令,而结果是,只要e.EV.Voffset > 0,它就会不把变量放入寄存器,而是回退至放入栈中,所以该补丁对向量类型变量都这样.

dmd除了分析数据流,我不相信优化.

我同意,一开始想找出优化/指令生成位置,发现

a[0] = *mem_addr;

重写为用TYdouble类型赋值,但仅此而已.(后端代码很难导航.)
我第一次天真地尝试添加MOVMSKPS导致非法指令,因为该指令不允许内存位置作为后端生成的操作数.

d生成优化simd寄存器赋值

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