缺失的第一个正数-leetcode

题目描述

给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。

请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,0]
输出:3
解释:范围 [1,2] 中的数字都在数组中。

示例 2:

输入:nums = [3,4,-1,1]
输出:2
解释:1 在数组中,但 2 没有。

示例 3:

输入:nums = [7,8,9,11,12]
输出:1
解释:最小的正数 1 没有出现。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1

解法一

思路:

来自官方解答。实际上,对于一个长度为 N 的数组,其中没有出现的最小正整数只能在 [1,N+1] 中。这是因为如果 [1,N] 都出现了,那么答案是 N+1,否则答案是 [1,N] 中没有出现的最小正整数。我们对数组进行遍历,对于遍历到的数 x,如果它在 [1,N] 的范围内,那么就将数组中的第 x−1 个位置(注意:数组下标从 0 开始)打上「标记」。在遍历结束之后,如果所有的位置都被打上了标记,那么答案是 N+1,否则答案是最小的没有打上标记的位置加 1。

由于我们只在意 [1,N] 中的数,因此我们可以先对数组进行遍历,把不在 [1,N] 范围内的数修改成任意一个大于 N 的数(例如 N+1)。这样一来,数组中的所有数就都是正数了,因此我们就可以将「标记」表示为「负号」。算法的流程如下:

  • 我们将数组中所有小于等于 0 的数修改为 N+1;
  • 我们遍历数组中的每一个数 x,它可能已经被打了标记,因此原本对应的数为 ∣x∣,其中 ∣∣ 为绝对值符号。如果 ∣x∣∈[1,N],那么我们给数组中的第 ∣x∣−1 个位置的数添加一个负号。注意如果它已经有负号,不需要重复添加;
  • 在遍历完成之后,如果数组中的每一个数都是负数,那么答案是 N+1,否则答案是第一个正数的位置加 1。

代码:

class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
                int temp = nums[nums[i] - 1];
                nums[nums[i] - 1] = nums[i];
                nums[i] = temp;
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] != i + 1) {
                return i + 1;
            }
        }
        return n + 1;
    }
}

解法二

思路:

来自官方解答。除了打标记以外,我们还可以使用置换的方法,将给定的数组「恢复」成下面的形式:

如果数组中包含 x∈[1,N],那么恢复后,数组的第 x−1 个元素为 x。

在恢复后,数组应当有 [1, 2, ..., N] 的形式,但其中有若干个位置上的数是错误的,每一个错误的位置就代表了一个缺失的正数。以题目中的示例二 [3, 4, -1, 1] 为例,恢复后的数组应当为 [1, -1, 3, 4],我们就可以知道缺失的数为 2。

那么我们如何将数组进行恢复呢?我们可以对数组进行一次遍历,对于遍历到的数 x=nums[i],如果 x∈[1,N],我们就知道 x 应当出现在数组中的 x−1 的位置,因此交换 nums[i] 和 nums[x−1],这样 x 就出现在了正确的位置。在完成交换后,新的 nums[i] 可能还在 [1,N] 的范围内,我们需要继续进行交换操作,直到 x∈/[1,N]。

注意到上面的方法可能会陷入死循环。如果 nums[i] 恰好与 nums[x−1] 相等,那么就会无限交换下去。此时我们有 nums[i]=x=nums[x−1],说明 x 已经出现在了正确的位置。因此我们可以跳出循环,开始遍历下一个数。

由于每次的交换操作都会使得某一个数交换到正确的位置,因此交换的次数最多为 N,整个方法的时间复杂度为 O(N)。

代码:

class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
                int temp = nums[nums[i] - 1];
                nums[nums[i] - 1] = nums[i];
                nums[i] = temp;
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] != i + 1) {
                return i + 1;
            }
        }
        return n + 1;
    }
}
posted @ 2025-09-19 20:13  狐狸胡兔  阅读(19)  评论(0)    收藏  举报