Guid全局唯一性算法

下面以Lua为例实现guid的生成，再对比nginx服务器的MD5算法进行比对效率

function guid()
    local seed = {
            '0','1','2','3','4','5','6','7','8','9',
            'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j',
            'k','l','m','n','o','p','q','r','s','t',
            'u','v','w','x','y','z'
    }

    local sid = ""
    for i=1, 32 do
        sid = sid .. seed[math.random(1,36)]
    end

    return string.format('%s-%s-%s-%s-%s',
        string.sub(sid, 1, 8),
        string.sub(sid, 9, 12),
        string.sub(sid, 13, 16),
        string.sub(sid, 17, 20),
        string.sub(sid, 21, 32)
    )
end
local s = 0
local start = socket.gettime()

while s < 100000 do
    s=s+1
    --ngx.print(ngx.md5(math.random(1,36)) .. '\r\n')
    ngx.print(guid() .. '\r\n')
end

ngx.print("execute time:" .. socket.gettime()-start .. '\r\n')
ngx.exit(200)

上面guid方法中seed读者可以自己自行扩展，比如再加入'A-Z'大写字符，guid我以32位的字符进行输出，

在实际测试过程中， 10万级的数据生成速度不考虑写文件的IO时间，远远低于0.4秒，而同等数量使用ngx.md5()时则足足多了一倍的时间；

再从唯一性上进行分析，10万级的生成串中，测试了10次，没有发现任何一次有重复的字符串，说明自配的guid算法足以满足实际生产使用；