Day22 | 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

相对于 二叉树的最近公共祖先 本题就简单一些了，因为 可以利用二叉搜索树的特性。

题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0235.二叉搜索树的最近公共祖先.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Zt4y1F7ww

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
        # if root is None:
        #     return 
        if root.val > p.val and root.val > q.val:
            return self.lowestCommonAncestor(root.left,p,q)
        elif root.val < p.val and root.val < q.val:
            return self.lowestCommonAncestor(root.right,p,q)
        else:
            return root

701.二叉搜索树中的插入操作

本题比想象中的简单，大家可以先自己想一想应该怎么做，然后看视频讲解，就发现 本题为什么比较简单了。

题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0701.二叉搜索树中的插入操作.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Et4y1c78Y

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def insertIntoBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
        if root is None:
            node = TreeNode(val)
            return node
        if root.val > val:
            root.left = self.insertIntoBST(root.left,val)
        if root.val < val:
            root.right = self.insertIntoBST(root.right,val)
        return root

450.删除二叉搜索树中的节点

相对于 插入操作，本题就有难度了，涉及到改树的结构

题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0450.删除二叉搜索树中的节点.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1tP41177us

思考

这道题的情况很多，尤其是最后一种，需要背一下。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def deleteNode(self, root: Optional[TreeNode], key: int) -> Optional[TreeNode]:
        if root is None:
            return None
        if root.val == key:
            if root.left is None and root.right is None:
                return None
            if root.left is None and root.right:
                return root.right
            if root.right is None and root.left:
                return root.left
            if root.left and root.right:
                cur = root.right
                while cur.left:
                    cur = cur.left
                cur.left = root.left
                return root.right
        if root.val > key:
            root.left = self.deleteNode(root.left,key)
        if root.val < key:
            root.right = self.deleteNode(root.right,key)
        return root