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摘要： 本文介绍了如何使用Python构建股票价格实时预警系统。系统采用模块化设计，包含数据获取、处理、预警规则和通知四大核心模块。技术栈基于Python 3.8+，使用WebSocket获取实时数据，Pandas处理数据，SQLite/Redis存储规则，并通过SMTP/Telegram发送预警。文章详细展示了如何配置开发环境，并重点讲解了iTick WebSocket客户端的实现过程，包括连接建立、数据订阅、心跳维护以及行情数据解析等功能。该系统可帮助投资者实时监控股票价格变动，在满足预设条件时自动触发预警通知 阅读全文

摘要： 本文介绍了2026年如何根据项目需求（个人学习vs专业量化交易）选择合适的股票、外汇金融行情数据API，并以iTick API为例详细演示了Python对接实时行情和历史K线数据的实战代码。 阅读全文

摘要： 本文分享如何利用iTick免费股票API搭建量化交易策略的实操经验。首先介绍5分钟快速注册获取API Token的方法，免费版支持A股、港股、美股实时数据。然后详细演示通过Python调用RESTful API和WebSocket两种方式获取实时行情数据的具体代码。最后以双均线策略为例，展示从获取历史数据、计算均线到生成交易信号的完整流程，帮助新手低成本入门量化交易。文中所有代码均附详细注释，可直接复制使用。 阅读全文

摘要： 通过市场iTick API获取金融数据并用Python计算RSI、MACD和移动平均线等核心技术指标，能有效帮助交易者识别趋势和动量。环境准备涉及安装Python库与设置API请求头，而数据获取需根据标的代码、市场和K线周期等参数。计算过程中，移动平均线平滑价格数据，MACD通过快慢线差异反映趋势动量，RSI则衡量超买超卖状态。可视化部分将价格与各指标结合展示，而简单交易信号可通过RSI超买超卖与MACD金叉死叉组合生成。结合多指标、优化参数及严格风险管理，能提升策略可靠性。 阅读全文

摘要： 本文介绍了如何使用Python接入贵金属期货实时行情API，并筛选主力合约。首先，文章强调了环境配置和API选择的重要性，推荐关注品种覆盖度、实时性和主力合约查询功能。接着，提供了基于iTickAPI的完整代码示例，实现了API调用、数据解析和主力合约筛选的全流程，并详细解释了代码逻辑和关键点。最后，文章总结了注意事项和拓展方向，如遵守API调用规范、数据校验、合约切换处理以及行情可视化、预警机制和策略回测等。通过本文，读者可以快速掌握实时行情获取的核心技术，为量化分析和交易决策提供支持。 阅读全文