虚在君

摘要： 折腾了好久（躺）翻了很多解答试了试终于捣鼓正常了，就在这里汇总一下看到过的问题 1.文件名、工程名或者工程文件路径/库路径上有中文名 2.Cubemx的版本过高 3.java环境的版本不适配 4.可能你装了太多的java版本，我的解决办法是把其他都删了之后安装软件指定的java环境 随附我用的jav 阅读全文

摘要： 是本学期机器学习课的结课作业之一，为了保存所以上传到博客园里。选择的论文是特拉维夫大学的Roy Jevnisek、Shai Avidan的《Co-Occurrence Filter》。 我选择的论文是Co-Occurrence Filter。根据我研读完这篇论文后对这个滤波器的理解，我将这篇论文题目 阅读全文

摘要： 因为python的教程没有找到详细的所以就改用matlab了 使用的是matlab r2016a，libsvm3-24，具体的安装配置教程就直接参考谦恭大大的了： https://blog.csdn.net/github_35807147/article/details/80725642 libsv 阅读全文

摘要： 当然是基于上一次决策树的基础上来修改。 首先把数据集和属性集调整一下，删去连续属性，并且划分为训练集和测试集，划分方式与书上相同，后面的函数中连续属性相关的以及信息增益的计算也都可以删掉了。 然后用pycharm里的快捷替换字符的功能（选中后ctrl+r）把所有的8改成6（也就是标记值的位置）。 写 阅读全文

摘要： 既然要建树，就可以考虑使用自定义类。 然后考虑这个类需要哪些功能。首先，需要有根、叶的区分标记，然后是节点的属性标记， 以及节点的属性集，节点的叶子节点的记录，节点的生成叶节点函数，节点的最优划分属性选择函数， 节点包含的哪些训练集样本的记录。 暂时就想到这些，那么就先开始。 首先为了方便表示还是先 阅读全文

摘要： 话不多说先用numpy表示出数据集 Y=['色泽','根蒂','敲声','纹理','脐部','触感','密度','含糖率','好瓜与否']D=np.array([[2,1,2,3,3,1,0.697,0.406,1],\ [3,1,1,3,3,1,0.774,0.376,1],\ [3,1,2,3, 阅读全文

摘要： 偷懒找了UCI上最小的一个数据集，数据大约是集装箱起重机的转动速度、角度，判断其力量大小（我不懂起重机啊啊啊） 虽然不懂但并不妨碍写代码分类，显然标记就是力量，分为0.3、0.5、0.7三种。具体的模型学习还是使用对率回归，那么数据集如下。 x=np.array([[1,2,6,7,10,8,3,1 阅读全文

摘要： 数据如下： x01=[0.697,0.774,0.634,0.608,0.556,0.403,0.481,0.437,0.666,\ 0.243,0.245,0.343,0.639,0.657,0.360,0.593,0.719] x02=[0.460,0.376,0.264,0.318,0.215 阅读全文

摘要： 昨天晚上久违地去打了次div2 一年没打，挂得很惨 早上起来试着用python写一遍唯一写出来的a题 然后发现了一个奇怪的现象 代码如下（为了方便观察已经改过了，不是解题的代码） import sysx=1y=100000000k=100000000a=k*y+k-1ans=a/1print(sys 阅读全文

摘要： 学习python爬虫时遇到了一个问题，书上有示例如下： import re line='Cats are smarter than dogs' matchObj=re.match(r'(.*)are(.*?).*',line) if matchObj: print('matchObj.group() 阅读全文