ElasticSearch安装

1.1 安装ES&Kibana

yml文件

version: "3.1"
services:
  elasticsearch:
    image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
    restart: always
    container_name: elasticsearch
    ports:
      - 9200:9200
  kibana:
    image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
    restart: always
    container_name: kibana
    ports:
      - 5601:5601
    environment:
      - elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200
    depends_on:
      - elasticsearch

踩坑日记：

 

打印日志： docker-compose logs -f

 

ES安装后会报错内存不足：78错

`报错“max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]”`

查看当前值：

sysctl -a|grep vm.max_map_count

 

解决办法；修改虚拟机的配置文件

1:临时修改：

sysctl -w vm.max_map_count=262144

2:长久修改：

vi /etc/sysctl.conf

在最后面加上如下代码

vm.max_map_count=655360（报错连接值不足262144） 要求这个值大于262144

执行命令：使文件重新生效

sysctl -p

 

1.2 安装IK分词器

• 下载IK分词器的地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip

• 由于网络问题，采用国内的路径去下载：http://tomcat01.qfjava.cn:81/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip

• http://192.168.171.100:8080/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip

• 进去到ES容器内部，跳转到bin目录下，执行bin目录下的脚本文件：

• ./elasticsearch-plugin install http://192.168.1.33:8080/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip

• 重启ES的容器，让IK分词器生效。