python进行数据分析 - 随笔分类 - foremost

职位画像分析(pandas/ matplotlib)

摘要：一、数据分析的步骤二、提出问题 (1) 分析数据分析师主要的技能排名? (2) 分析数据分析师薪资和岗位地点、学历、工作年限的关系？ (3) 数据分析师的学历需求？ (4) 不同城市数据分析师的需求？(地图展示) 三、获取数据源选择前程无忧官网关键词：数据分析师范围：全国总记152页信息，阅读全文

posted @ 2019-11-28 21:38 foremost 阅读(2464) 评论(1) 推荐(0)

python 可视化工具-matplotlib

摘要：一、matplotlib介绍 python优秀的数据可视化第三方库 matplotlib库的效果官网：https://matplotlib.org/ 当我们想画一个图但不知道怎么画出来的时候，就可以去这个网站上去找了，网站上罗列出来了各式各样的绘图形式配置参数： axex: 设置坐标轴边界和表面阅读全文

posted @ 2019-11-25 19:18 foremost 阅读(825) 评论(0) 推荐(0)

pandas-缺失值处理

摘要：import pandas as pd import numpy as np Step 1.加载数据集 # header=0以第一行作为列名 tip = pd.read_csv("lianx.csv",sep=',',header=0) tip.head() Step 2.删除第 1,4,7,9,1 阅读全文

posted @ 2019-11-24 21:06 foremost 阅读(466) 评论(0) 推荐(0)

k-means实战-RFM客户价值分群

摘要：数据挖掘的十大算法基本概念 1、数据预处理：处理成用户ID，R ,F,M四个字段 2、调用KMeans算法进行聚类，设定为8类 3、对数据进行拟合，训练模型，每个ID对应一个类别（0-7） 4、如何将分类好的数字标签，和RFM 模型中的客户类别匹配起来？查看每个类别的中心点,用其构造Da 阅读全文

posted @ 2019-11-24 19:33 foremost 阅读(2674) 评论(1) 推荐(0)

药店商品销量分析(python)

摘要：一、数据分析的步骤二、提出问题分析药店商品销售情况 1）月均消费次数 2）月均消费金额 3）客单价 4）消费趋势 5)热销商品、滞销商品三、理解数据销售数据源为excel文件字段的含义：共有6579条销售数据共有7个字段分别为：购买时间、社保卡号、商品编码、商品名称、销售数量、应收金额阅读全文

posted @ 2019-11-23 21:28 foremost 阅读(1431) 评论(0) 推荐(0)

Jike_Time

摘要：数据分析全景图 1. 数据采集。它是我们的原材料，也是最“接地气”的部分，因为任何分析都要有数据源。 2. 数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分，也是整个商业价值所在。之所以要进行数据分析，就是要找到其中的规律，来指导我们的业务。因此数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我们所谈的商业智能 B 阅读全文

posted @ 2019-11-05 10:43 foremost 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)

Matplotlib-动画

摘要：Animation 动画可以在python中直接显示动态图片在命令行打开python然后输入代码，得到动态的函数曲线阅读全文

posted @ 2019-02-08 23:20 foremost 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)

Matplotlib-多图合并显示

摘要：Subplot 多合一显示 Subplot 分格显示 matplotlib 的 subplot 还可以是分格的,这里介绍三种图中图次坐标轴主次坐标轴阅读全文

posted @ 2019-02-08 23:07 foremost 阅读(4711) 评论(0) 推荐(0)

Matplotlib-画图种类

摘要：Scatter 散点图本节我们将讲述各种不同的plot的方式。之前我们讲到了如何plot线，今天我们讲述如何plot散点图。 Bar 柱状图生成基本图形加颜色和数据本节我们介绍一下用matplotib来制作一个柱状图，生成基本图形 Contours 等高线图 contour美: ['kɑn 阅读全文

posted @ 2019-02-08 21:33 foremost 阅读(1624) 评论(0) 推荐(0)

Matplotlib--基本使用

摘要：基础应用 figure 图像设置坐标轴1 在 matplotlib 中如何设置坐标轴的范围, 单位长度, 替代文字等等. 调整名字和间隔设置坐标轴2 这次会说到在我们如何移动matplotlib 中 axis 坐标轴的位置. Legend 图例添加图例调整位置和名称 Annotation 标阅读全文

posted @ 2019-02-08 16:59 foremost 阅读(1905) 评论(0) 推荐(0)

Pandas

摘要：Pandas基本介绍像Excel一样使用python进行数据分析 Numpy 和 Pandas 有什么不同如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式。Pandas是基于Numpy构建的，让Numpy为中心的应用阅读全文

posted @ 2019-02-07 22:14 foremost 阅读(410) 评论(0) 推荐(0)

Numpy

摘要：Numpy 属性 ndim：维度 shape：行数和列数 size：元素个数 axis=0 与 axis=1 的区分 amin(a,0) 是延着 axis=0 轴的最小值，axis=0是把元素看成[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]三个元素，所以最小值是[1，2，3]， amin(a,1) 阅读全文

posted @ 2019-02-01 16:21 foremost 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)

python 数据分析库介绍

摘要：1 引言高效处理数据的python工具：与外界进行交互：读写各种文件格式和数据库准备：对数据进行清理、修整、整合、规范化、重塑、切片切换、变形等处理以便进行分析转换：对数据集做一些数学和统计运算以产生新的数据集。你如说，根据分组变量对一个大表进行聚合建模和计算：将数据进行统计模型、阅读全文

posted @ 2019-02-01 14:57 foremost 阅读(507) 评论(0) 推荐(0)

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