随笔分类 - 计算机视觉
3.5 图像几何变换——镜像变换
摘要:设原图像高度为 \(f_H\),宽度为 \(f_W\)。 1. 水平镜像变换 设原始图像的任意点 \(P_0(x_0, y_0)\),沿水平(\(x\) 方向)镜像后到新的位置 \(P(x,y)\),水平镜像不改变 \(y\) 坐标。其变换式为 \[ \left\{ \begin{array}{**
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CV1-Harris Corner Detector 的 Python3 实现
摘要:算法 Harris Corner Detector 的原理不讲,详见谭平老师的计算机视觉P9,觉得讲得不错,也可以从百度网盘下载该算法的文档 提取码: dixx。算法如下: 结果如下 第一行从左到右分别是:原图,水平方向梯度图(Gaussian梯度算子),竖直方向梯度图(Gaussian梯度算子)
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