随笔分类 -  【机器学习】进阶

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Feature selection using SelectFromModel
摘要：SelectFromModelsklearn在Feature selection模块中内置了一个SelectFromModel，该模型可以通过Model本身给出的指标对特征进行选择，其作用与其名字高度一致，select （feature） from model。 Se... 阅读全文
posted @ 2018-01-15 15:18 FontTian 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
递归式特征消除：Recursive feature elimination
摘要：简述特征的选取方式一共有三种，在sklearn实现了的包裹式(wrapper)特诊选取只有两个递归式特征消除的方法，如下：recursive feature elimination ( RFE )通过学习器返回的 coef_ 属性 或者 feature_importa... 阅读全文
posted @ 2018-01-08 16:58 FontTian 阅读(1160) 评论(0) 推荐(0)
hyperopt中文文档:Scipy2013
摘要：Scipy2013Font Tian translated this article on 23 December 2017SciPy2013摘要提交标题Hyperopt：用于优化机器学习算法的超参数的Python库作者詹姆斯·伯格斯特拉，丹·维明斯和戴维·C·考克斯... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:25 FontTian 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)
hyperopt中文文档:RelatedWork
摘要：相关工作Font Tian translated this article on 23 December 2017与Hyperopt相关的软件链接，以及常用的贝叶斯优化工具。使用Hyperopt的软件 hyperopt-sklearn - 使用hyperopt跨Skl... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:24 FontTian 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
hyperopt中文文档:Recipes
摘要：食谱(Recipes)Font Tian translated this article on 23 December 2017如何对一些给定值的配置空间内的一些值进行采样ampling%2520in%2520hyperopt.ipynb) 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:23 FontTian 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
hyperopt中文文档:Parallelizing-Evaluations-During-Search-via-MongoDB
摘要：通过MongoDB在搜索时进行并行计算Font Tian translated this article on 23 December 2017 Hyperopt旨在支持不同类型的试用数据库。默认试用数据库（Trials）是用Python列表和字典实现的。默认实现是一... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:22 FontTian 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)
hyperopt中文文档:Interfacing-With-Other-Languages(在其他语言中使用hyperopt)
摘要：其他语言接口Font Tian translated this article on 23 December 2017两种接口策略基本上有两种方法将 hyperopt 与其他语言进行连接：你可以为你的成本函数中编写一个Python包装器，这个函数不是用Python编写... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:21 FontTian 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
hyperopt中文文档:Installation-Notes安装说明
摘要：安装说明hyperopt安装说明 Font Tian translated this article on 23 December 2017有关MongoDB的部分Hyperopt要求mongodb（有时候简称“mongo”）来执行并行搜索。据我所知，hyperopt... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:20 FontTian 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
Hyperopt中文文档:FMin
摘要：FMinFont Tian translated this article on 22 December 2017这一页是关于 hyperopt.fmin() 的基础教程. 主要写了如何写一个可以利用fmin进行优化的函数,以及如何描述fmin的搜索空间。Hyper... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:19 FontTian 阅读(952) 评论(0) 推荐(0)
Hyperopt中文文档:Cite引用
摘要：引用Font Tian translated this article on 22 December 2017如果你想使用这个软件进行研究,请在论文中引用以下内容:Bergstra, J., Yamins, D., Cox, D. D. (2013) Making a... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:17 FontTian 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
Hyperopt中文文档:Home
摘要：主页Font Tian translated this article on 22 December 2017Hyperopt：分布式异步算法组态/超参数优化（主页，但这不是维基的主页）。加入hyperopt-announce 来获取重要更新的电子邮件通知（花费较低的... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:16 FontTian 阅读(609) 评论(0) 推荐(0)
Hyperopt中文文档导读
摘要：在2017年的圣诞节前，我翻译了有关HyperOpt的中文文档，这也时填补了空白，以此作为献给所有中国程序员，以及所有其他机器学习相关行业人员的圣诞礼物。圣诞快乐，各位。HyperOpt中文文档导读翻译的文档已经发布于github,请在我的项目Hyperopt_CN中... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 15:57 FontTian 阅读(350) 评论(0) 推荐(0)
AdaBoost算法特性
摘要：Boosting算法提升算法是一种常见的统计学习方法,其作用为将弱的学习算法提升为强学习算法.其理论基础为:强可学习器与弱可学习器是等价的.即在在学习中发现了’弱学习算法’,则可以通过某些方法将它特生为强可学习器,这是数学可证明的.在分类学习中提升算法通过反复修改训练... 阅读全文
posted @ 2017-12-18 16:55 FontTian 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
绘制决策树
摘要：绘制出决策树经过训练的决策树，我们可以使用 export_graphviz 导出器以 Graphviz 格式导出决策树. 如果你是用 conda 来管理包，那么安装 graphviz 二进制文件和 python 包可以用以下指令安装 conda install pyt... 阅读全文
posted @ 2017-12-17 12:04 FontTian 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)
auto-sklearn案例解析二
摘要：度量函数-metricsauto-sklearn的度量函数是对sklearn度量函数的封装,我们即可以使用autosklearn已经封装好的metrics函数,也可以使用autosklearn的metrics函数封装器make_scorer函数封装我们自己的么metr... 阅读全文
posted @ 2017-12-12 19:55 FontTian 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)
auto-sklearn案例解析一
摘要：简单的使用 >>> import autosklearn.classification >>> cls = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier() >>> cls.fit(X_train,... 阅读全文
posted @ 2017-12-12 19:51 FontTian 阅读(538) 评论(0) 推荐(0)
auto-sklearn简介
摘要：来自官网首页auto-sklearn是什么?auto-sklearn是一个自动化机器学习的工具包,其基于sklearn编写. >>> import autosklearn.classification >>> cls = autosklearn.class... 阅读全文
posted @ 2017-12-12 19:47 FontTian 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)
auto-sklearn手册
摘要：手册本手册从几个方面说明了如何使用auto-sklearn。并且 尽可能引用的例子来解释某些配置。官网首页.官网中文翻译例子auto-sklearn 下面的例子演示几个 方面的用法,他们都位于github:Holdout交叉验证并行计算按照时序使用回归连续和分类数据使... 阅读全文
posted @ 2017-12-12 19:45 FontTian 阅读(597) 评论(0) 推荐(0)
理解朴素贝叶斯
摘要：前言在对我的数据科学与人工智能小组的新人进行小规模授课时讲课内容整理,有改动和删减.这可能是目前网络上最全面也最简单易懂的有关朴素贝叶斯的文章有关贝叶斯的一些闲谈无论是在生活中还是我们的科学理论中,经常会估计概率.比如,我们计算一下明天下雨的概率,或者中彩票的概率,或... 阅读全文
posted @ 2017-12-08 14:41 FontTian 阅读(1137) 评论(0) 推荐(0)
机器学习数据集
摘要：前言数据集算是比较重要的学习资料了吧,在这里汇总一些好用的数据集以便使用, 关于一些内容可以参考一下知乎的提问UCI常用数据集UCI 一个不错的数据集下载网站 此处介绍几个点击;想比较高的数据集,后面有下载和存储的代码以及有关问题的说明.使用方式点击官方网站,你可以看... 阅读全文
posted @ 2017-12-08 09:27 FontTian 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)

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