【自然语言处理】可视化 - 随笔分类 - FontTian

摘要：使用pyhanlp创建词云去年我曾经写过一篇文章Python + wordcloud + jieba 十分钟学会用任意中文文本生成词云（你可能觉得这和wordcloud中官方文档中的中文词云的例子代码很像，不要误会，那个也是我写的）现在我们可以仿照之前的格式... 阅读全文

posted @ 2018-09-25 22:19 FontTian 阅读(1354) 评论(0) 推荐(0)

摘要：内容简介代码一,笔记简略版本代码二,词频统计与pandas集合,分词词性提取与词频统计结合代码一import FontCN_NLPtools as fts引用的是我自己写的一个类,是对我常用的一些方法的封装,code已经上传# - * - coding: utf - ... 阅读全文

posted @ 2017-07-29 21:28 FontTian 阅读(502) 评论(0) 推荐(0)

摘要：前叙该文章写作共花费二十分钟,阅读只需要七分钟左右,读完该文章后,你将学会使用少量代码,将中文小说,中文新闻,或者其他任意一段中文文本生成词云图背景在进行汉语自然语言处理时候,经常使用的几个方法,分词,清除停用词,以及获取新词,为了方便使用我们将其封装. 这样我们就可... 阅读全文

posted @ 2017-07-28 23:40 FontTian 阅读(289) 评论(0) 推荐(0)

摘要：前叙利用下面的代码你将可以将任意中文文本生成词云,其分词部分由jieba,NLPIR2016两个部分组成,生成词语由worldcloud负责,默认会自动发现文本中的20个新词并添加到词库中,当然你也可以手动添加或者通过txt添加用户词库.code中已经有十分详细的设置... 阅读全文

posted @ 2017-06-10 15:21 FontTian 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)

摘要：前述本文需要的两个Python类库 jieba:中文分词分词工具 wordcloud:Python下的词云生成工具写作本篇文章用时一个小时半,阅读需要十分钟,读完该文章后你将学会如何将任意中文文本生成词云 Python词云 wordcloud 十五分钟入门与进阶 Py... 阅读全文

posted @ 2017-05-27 17:00 FontTian 阅读(713) 评论(0) 推荐(0)

摘要：整体简介基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大.博主个人比较推荐 github:https://github.com/amueller/word_cloud 官方地址:https://amueller.github.io/word_cloud/ 写这篇文... 阅读全文

posted @ 2017-05-26 23:40 FontTian 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)

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