【机器学习】Sklearn - 随笔分类 - FontTian

摘要：简述特征的选取方式一共有三种，在sklearn实现了的包裹式(wrapper)特诊选取只有两个递归式特征消除的方法，如下：recursive feature elimination ( RFE )通过学习器返回的 coef_ 属性或者 feature_importa... 阅读全文

posted @ 2018-01-08 16:58 FontTian 阅读(1160) 评论(0) 推荐(0)

AdaBoost算法特性

摘要：Boosting算法提升算法是一种常见的统计学习方法,其作用为将弱的学习算法提升为强学习算法.其理论基础为:强可学习器与弱可学习器是等价的.即在在学习中发现了’弱学习算法’,则可以通过某些方法将它特生为强可学习器,这是数学可证明的.在分类学习中提升算法通过反复修改训练... 阅读全文

posted @ 2017-12-18 16:55 FontTian 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)

摘要：回归决策树通过使用 DecisionTreeRegressor 类也可以用来解决回归问题。如在分类设置中，拟合方法将数组X和数组y作为参数，只有在这种情况下，y数组预期才是浮点值:下面是简单的使用示例%matplotlib inlinefrom sklearn imp... 阅读全文

posted @ 2017-12-17 14:14 FontTian 阅读(700) 评论(0) 推荐(0)

摘要：sklearn中的朴素贝叶斯分类器之前理解朴素贝叶斯中的结尾对sklearn中的朴素贝叶斯进行了简单的介绍. 此处对sklearn中的则对sklearn中的朴素贝叶斯算法进行比较详细介绍.不过手下还是对朴素贝叶斯本身进行一些补充.朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯算法的数学基础... 阅读全文

posted @ 2017-12-17 13:04 FontTian 阅读(3571) 评论(0) 推荐(0)

绘制决策树

摘要：绘制出决策树经过训练的决策树，我们可以使用 export_graphviz 导出器以 Graphviz 格式导出决策树. 如果你是用 conda 来管理包，那么安装 graphviz 二进制文件和 python 包可以用以下指令安装 conda install pyt... 阅读全文

posted @ 2017-12-17 12:04 FontTian 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)

摘要：决策树决策树简介决策树是一种使用if-then-else的决策规则的监督学习方法.其三要素为,枝节点,叶节点与分支条件,同时为了减少过拟合还有剪枝方法为了便于记忆,可以称其为一方法三要素决策树的优势便于理解和解释。树的结构可以可视化出来。训练需要的数据少。其他机器学... 阅读全文

posted @ 2017-12-17 11:55 FontTian 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)

摘要：简介管道机制实现了对全部步骤的流式化封装和管理（streaming workflows with pipelines）。管道机制(也有人翻译为流水线学习器?这样翻译可能更有利于后面内容的理解)在机器学习算法中得以应用的根源在于，参数集在新数据集（比如测试集）上的重复使... 阅读全文

posted @ 2017-10-14 14:37 FontTian 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)

摘要：简介对于数据科学而言,我们要做的第一件事情,必然是了解我们的数据.而在数据探索期间,pandas和matplotlib 则是我们进行数据探索的利器.本文主要分为三个部分,第一部分是利用pandas进行一些基础的数据分析,第二部分是利用pandas自身功能进行一些有用的... 阅读全文

posted @ 2017-10-10 07:42 FontTian 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)

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