随笔分类 -  【其它】 算法汇总

数据标准化的方法与意义
摘要：含义数据标准化和归一化存在区别 数据归一化是数据标准化的一种典型做法,即将数据统一映射到[0,1]区间上. 数据的标准化是指将数据按照比例缩放,使之落入一个特定的区间.意义求解需要 比如在SVM中处理分类问题是又是需要进行数据的归一化处理,不然会对准确率产生很大的影响,具体点说,比如... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 16:28 FontTian 阅读(1481) 评论(0) 推荐(0)
神经网络为什么要归一化
摘要：作者:梁小h 转载自 http://nnetinfo.com/nninfo/showText.jsp?id=37========================这里是分割线============================1.数值问题。 无容置疑，归一化的确可以避免一些不必要的数值... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 14:56 FontTian 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
梯度下降与delta法则
摘要：delta法则尽管当训练样例线性可分时,感知器法则可以成功地找到一个权向量,但如果样例不是线性可分时它将不能收敛。因此,人们设计了另一个训练法则来克服这个不足,称为 delta 法则(delta rule)。如果训练样本不是线性可分的,那么 delta 法则会收敛到目标概念的最佳 近似。 delta... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 13:41 FontTian 阅读(3150) 评论(0) 推荐(1)
一文弄懂神经网络中的反向传播法
摘要：最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充的又是错的，难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 11:25 FontTian 阅读(771) 评论(0) 推荐(0)
朴素贝叶斯分类器(Navie Bayesian Classifier)中的几个要点(一)
摘要：关键字:拉普拉斯修正(Laplacian correction)懒惰学习(lazy leanring)对数似然(log-likelihood)拉普拉斯修正(Laplacian correction)朴素贝叶斯分类器的训练:基于训练集D 来估计类先验概率P(y)基于训练集D 为每个属性... 阅读全文
posted @ 2017-05-18 13:20 FontTian 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)
统计学习方法第四章朴素贝叶斯法-李航
摘要：第4章 朴素贝叶斯法朴素贝叶斯 (naive Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出Y。4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类基本方法朴素... 阅读全文
posted @ 2017-04-26 23:50 FontTian 阅读(428) 评论(0) 推荐(0)
98%的人没解出的德国面试逻辑题（离散数学篇）！？
摘要：之前一直想把二发表，但是因为某些事情一直没有发表。现在就写一下，到底怎么解和原来的那个逻辑题（其实是离散数学中的图）同一类型的题目。 上一篇的原文”题目如下：“一桶16斤的水，还有一个8斤的空水桶，和一个3斤的空水桶，问如何平均而精确地分给4个人。”（注意那4个人是可以携带任意水的，博主求六步... 阅读全文
posted @ 2016-04-13 00:10 FontTian 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
CSS样式优先级与权重计算方式
摘要：CSS一共有四种样式控制方式:行内样式、内嵌样式、链接样式、导入样式(@import).选择器则有标签选择器,类名选择器,ID选择器,和伪标签选择器四种.那么它们的优先级与权重又是计算的呢?首先上权重计算方法:一.内联 > id > class >标签权重计算数值1.内联样式 ... 阅读全文
posted @ 2016-03-18 08:56 FontTian 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)
98%的人没解出的德国面试逻辑题 2016-03-05 09:01 352人阅读 评论(0) 收藏
摘要：之前在某网站上看过一个号称“98%的人没解出的德国软件工程师面试逻辑题”,虽然不知道是真是假，但是今天姑且论论。//该文章,来自于我的另一个CSDN帐号,此处我对其优化.题目如下：“一桶16斤的水，还有一个8斤的空水桶，和一个3斤的空水桶，问如何平均而精确地分给4个人。”（注意那4... 阅读全文
posted @ 2016-03-05 09:01 FontTian 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)