随笔分类 -  【机器学习】 算法与原理

Tensorflow笔记(基础):池化函数
摘要：code# - * - coding: utf - 8 -*-## 作者：田丰(FontTian)# 创建时间:'2017/8/3'# 邮箱：fonttian@Gmaill.com# CSDN：http://blog.csdn.net/fontthrone#import tensor... 阅读全文
posted @ 2017-08-04 01:16 FontTian 阅读(526) 评论(0) 推荐(0)
机器学习常见算法汇总
摘要：原文地址:http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html偶然看到的一篇文章,这篇文章写的很清晰,所以转载一下,补充自己的知识库,以下为正文机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见... 阅读全文
posted @ 2017-07-22 20:00 FontTian 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)
神经网络为什么要归一化
摘要：作者:梁小h 转载自 http://nnetinfo.com/nninfo/showText.jsp?id=37========================这里是分割线============================1.数值问题。 无容置疑，归一化的确可以避免一些不必要的数值... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 14:56 FontTian 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
梯度下降与delta法则
摘要：delta法则尽管当训练样例线性可分时,感知器法则可以成功地找到一个权向量,但如果样例不是线性可分时它将不能收敛。因此,人们设计了另一个训练法则来克服这个不足,称为 delta 法则(delta rule)。如果训练样本不是线性可分的,那么 delta 法则会收敛到目标概念的最佳 近似。 delta... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 13:41 FontTian 阅读(3150) 评论(0) 推荐(1)
一文弄懂神经网络中的反向传播法
摘要：最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充的又是错的，难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 11:25 FontTian 阅读(771) 评论(0) 推荐(0)
朴素贝叶斯分类器(Navie Bayesian Classifier)中的几个要点(一)
摘要：关键字:拉普拉斯修正(Laplacian correction)懒惰学习(lazy leanring)对数似然(log-likelihood)拉普拉斯修正(Laplacian correction)朴素贝叶斯分类器的训练:基于训练集D 来估计类先验概率P(y)基于训练集D 为每个属性... 阅读全文
posted @ 2017-05-18 13:20 FontTian 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)
统计学习方法第四章朴素贝叶斯法-李航
摘要：第4章 朴素贝叶斯法朴素贝叶斯 (naive Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出Y。4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类基本方法朴素... 阅读全文
posted @ 2017-04-26 23:50 FontTian 阅读(428) 评论(0) 推荐(0)