随笔分类 -  【机器学习】 基础

Python ML环境搭建与学习资料推荐
摘要：python下载anconda更新pip源 参考文章一: Python类库三两事 - 一次解决:http://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/76560698 参考文章二:Anaconda多环境多版本python配置指导http://... 阅读全文
posted @ 2017-08-10 10:51 FontTian 阅读(405) 评论(0) 推荐(0)
机器学习常见算法汇总
摘要：原文地址:http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html偶然看到的一篇文章,这篇文章写的很清晰,所以转载一下,补充自己的知识库,以下为正文机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见... 阅读全文
posted @ 2017-07-22 20:00 FontTian 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)
基于贝叶斯的垃圾邮件过滤器 JAVA
摘要：package cn.zhf.test; import java.io.*; import java.util.*; public class SpamMailDetection { public static final String BASE_PATH = "C:... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 22:53 FontTian 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)
数据标准化的方法与意义
摘要：含义数据标准化和归一化存在区别 数据归一化是数据标准化的一种典型做法,即将数据统一映射到[0,1]区间上. 数据的标准化是指将数据按照比例缩放,使之落入一个特定的区间.意义求解需要 比如在SVM中处理分类问题是又是需要进行数据的归一化处理,不然会对准确率产生很大的影响,具体点说,比如... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 16:28 FontTian 阅读(1481) 评论(0) 推荐(0)
神经网络为什么要归一化
摘要：作者:梁小h 转载自 http://nnetinfo.com/nninfo/showText.jsp?id=37========================这里是分割线============================1.数值问题。 无容置疑，归一化的确可以避免一些不必要的数值... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 14:56 FontTian 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
梯度下降与delta法则
摘要：delta法则尽管当训练样例线性可分时,感知器法则可以成功地找到一个权向量,但如果样例不是线性可分时它将不能收敛。因此,人们设计了另一个训练法则来克服这个不足,称为 delta 法则(delta rule)。如果训练样本不是线性可分的,那么 delta 法则会收敛到目标概念的最佳 近似。 delta... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 13:41 FontTian 阅读(3150) 评论(0) 推荐(1)
一文弄懂神经网络中的反向传播法
摘要：最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充的又是错的，难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 11:25 FontTian 阅读(771) 评论(0) 推荐(0)
Python NLPIR(中科院汉语分词系统)的使用 十五分钟快速入门与完全掌握
摘要：前叙博主写这篇文章使用了八十分钟,阅读需要十五分钟,读完之后你将会学会在Python中使用NLPIR2016.如果你花费更多的时间练习后半部分的例子,你将能够在一天内学会在Python中使用NLPIR2016的全部所需知识 如果你想要获取更详细的API翻译,你需要进一步学习ctype... 阅读全文
posted @ 2017-06-06 17:16 FontTian 阅读(4290) 评论(0) 推荐(0)
朴素贝叶斯分类器(Navie Bayesian Classifier)中的几个要点(一)
摘要：关键字:拉普拉斯修正(Laplacian correction)懒惰学习(lazy leanring)对数似然(log-likelihood)拉普拉斯修正(Laplacian correction)朴素贝叶斯分类器的训练:基于训练集D 来估计类先验概率P(y)基于训练集D 为每个属性... 阅读全文
posted @ 2017-05-18 13:20 FontTian 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV的k - means聚类 -对图片进行颜色量化
摘要：OpenCV的k - means聚类目标学习使用cv2.kmeans()数据聚类函数OpenCV理解参数输入参数样品:它应该的np.float32数据类型,每个特性应该被放在一个单独的列。nclusters(K):数量的集群需要结束标准:这是迭代终止准则。 当这个标准是满足,算法迭代停止。 实际上,... 阅读全文
posted @ 2017-05-16 20:08 FontTian 阅读(2309) 评论(0) 推荐(0)
朴素贝叶斯法分类器的Python3 实现
摘要：本篇文章是我在读了李航的后手写的算法实现之一 原理请参考统计学习方法第四章朴素贝叶斯法-李航代码如下:# - * - coding: utf - 8 -*-## 作者：田丰# 邮箱：fonttian@163.com# 撰写时间：2017年4月26日# Python版本：3.6.1# ... 阅读全文
posted @ 2017-04-26 23:54 FontTian 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
统计学习方法第四章朴素贝叶斯法-李航
摘要：第4章 朴素贝叶斯法朴素贝叶斯 (naive Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出Y。4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类基本方法朴素... 阅读全文
posted @ 2017-04-26 23:50 FontTian 阅读(428) 评论(0) 推荐(0)