队列queue

队列在线程编程时特别有用，因为信息必须在多个线程之间安全地交换。
队列作用：
1、解耦；
2、提高运行效率。

import queue
常用方法：
queue.Queue(maxsize=0)      #先入先出
queue.LifoQueue(maxsize=0)      #Lifo: last in fisrt out，表示后进先出
queue.PriorityQueue(maxsize=0)       #存储数据时可设置优先级的队列，注意这里存数据要用元组的形式，eg:

q = queue.PriorityQueue()
q.put((1,'aa'))

q.qsize()      # 返回队列中的元素数量
q.empty()      # 判断队列是否为空，为空时返回True
q.full()         # 判断队列是否已满，已满时返回True
q.put(item, block=True, timeout=None)         # 向队列中传入元素
注意：此处传入元素值的时候若包含变量，只能使用%s或%d这种方式传入，不能使用“+”或“,”。
q.put_nowait(item)            # 无需等待传入元素（当队列已满时使用put方法传入元素会卡住等待队列释放空间，调用put_nowait方法则直接打印异常queue.Full）
Queue.get(block=True, timeout=None)           # 移出/获取队列元素
Queue.get_nowait()          # 无需等待移出元素（当队列为空时使用get方法获取不到元素会卡住等待元素传入队列，调用get_nowait方法则直接打印异常queue.Empty）

代码饭粒1：简单的生产者消费者模型

import threading, queue
def producer():
    for i in range(10):
        q.put("food %s" % i)
    print("begin get food...")
    q.join()     # 等待队列被取空后再继续执行后面代码
    print("no food to get...")

def consumer(n):
    while q.qsize() > 0:
        print("%s get" % n, q.get())
        q.task_done()  # 告知这个任务执行完了
q = queue.Queue()
p = threading.Thread(target=producer, )
p.start()
c1 = consumer("gay")

代码饭粒2：生产者消费者模型2

import threading,queue,time
q = queue.Queue(maxsize=10)

def Produce(name):
    count = 1
    while True:
        print("[%s] total produce %s food." % (name,count))
        q.put("food%d" % count)
        count += 1
        time.sleep(2)

def Consumer(name):
    # while not q.empty():
    # 不能用上述判断方式的原因是供不应求时，会发生阻塞
    while True:
        print("[%s] get [%s] and eating..." % (name,q.get()))
        time.sleep(1)

p = threading.Thread(target=Produce,args=('fone',))
p2 = threading.Thread(target=Produce,args=('zff',))
c = threading.Thread(target=Consumer,args=('chaiquan',))
c2 = threading.Thread(target=Consumer,args=('jumao',))
p.start()
p2.start()
c.start()
c2.start()

代码饭粒3：生产者消费者模型3

import time,random
import queue,threading
q = queue.Queue()
def Producer(name):
    count = 0
    while count < 20:
        time.sleep(random.randrange(3))
        q.put(count)
        print('Producer %s has produced %s baozi..' %(name, count))
        count +=1

def Consumer(name):
    count = 0
    while count < 20:
        time.sleep(random.randrange(4))
        if not q.empty():
            data = q.get()
            print(data)
            print('\033[32;1mConsumer %s has eat %s baozi...\033[0m' %(name, data))
        else:
            print("-----no baozi anymore----")
        count += 1
p1 = threading.Thread(target=Producer, args=('A',))
c1 = threading.Thread(target=Consumer, args=('B',))
p1.start()
c1.start()