随笔分类 -  机器学习

Machine Learning 资料
摘要：Awesome系列 Awesome Machine Learning Awesome Deep Learning Awesome TensorFlow Awesome TensorFlow Implementations Awesome Torch Awesome Computer Vision A 阅读全文
posted @ 2017-09-28 11:49 启铭星 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow的基本概念与常用函数
摘要：Tensorflow一些常用基本概念与函数（一） 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始： import tensorflow as tf #定义‘符号’变量，也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = 阅读全文
posted @ 2017-09-18 17:55 启铭星 阅读(13777) 评论(0) 推荐(0)
【转】使用sklearn做特征工程
摘要：1 特征工程是什么？ 有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面： 上图链接 特征处理是特征 阅读全文
posted @ 2017-02-13 16:31 启铭星 阅读(595) 评论(0) 推荐(0)
【转】梯度下降算法以及其Python实现
摘要：一、梯度下降算法理论知识 我们给出一组房子面积，卧室数目以及对应房价数据，如何从数据中找到房价y与面积x1和卧室数目x2的关系？ 为了实现监督学习，我们选择采用自变量x1、x2的线性函数来评估因变量y值，得到： 这里，sita1、sita2代表自变量x1、x2的权重（weights），sita0代表 阅读全文
posted @ 2017-02-13 16:27 启铭星 阅读(18698) 评论(0) 推荐(1)
【转】Scikit-learn技巧（拓展）总结
摘要：最近看了《Python数据挖掘入门与实战》，网上有说翻译地不好的，但是说实话，我觉得这本书还是相当不错的。作者Robert Layton是sklearn的开发者之一，书中介绍了很多sklearn使用的技巧和拓展的方法。这里就书中关于sklearn的部分，还有自己学习sklearn的知识，我做一个总结 阅读全文
posted @ 2016-09-04 10:36 启铭星 阅读(12501) 评论(0) 推荐(0)
Ubuntu下搭建Spark运行环境
摘要：安装Spark的方式 现在有两种安装方式： 安裝spark notebook：已經把spark, scala, hadoop等等包起來了，裝好就能用GUI介面操作，適合測試用。 傳統方式安裝：慢慢裝spark, scala, hadoop等等，要做些設定，這邊就能自己掌握架設的細節。 安裝spark 阅读全文
posted @ 2016-08-29 16:49 启铭星 阅读(1215) 评论(0) 推荐(0)