APScheduler使用

APScheduler （advanceded python scheduler）是一款Python开发的定时任务工具。

文档地址

https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html#starting-the-scheduler

对添加的定时任务可以做持久保存

定时任务区别

1. crontab

   Linux 本身自带的一个命令，由Linux操作系统维护定时任务

2. APScheduler

   Python实现的，定时不是由Linux操作系统维护，是单独开启进程的方式，在进程中管理定时

定时任务有两种：

• 定时任务进行页面静态化 在django运行起来之前，我们明确知道要有这个定任务

  不是动态添加的
  

  • 一般可以直接采用Linux crontab
  • APScheduler

• 在django 程序已经运行的情况下

  用户1下单 判断在30分钟内必须支付，否则取消订单恢复库存

  在用户下单的时刻起，创建一个30分钟的定时任务，任务的功能是到30分钟的时刻，判断订单状态，如果未支付，取消订单

  (动态添加定时任务)

  ​ -> 支付

  • 如果是用crontab 不是很方便， 通常使用APScheduler

安装

pip install apscheduler

使用方式

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

# 创建定时任务的调度器对象
scheduler = BackgroundScheduler()

# 定义定时任务
def my_job(param1, param2):
    pass

# 向调度器中添加定时任务
scheduler.add_job(my_job, 'date', args=[100, 'python'])

# 启动定时任务调度器工作
scheduler.start()

调度器 Scheduler

负责管理定时任务

BlockingScheduler: 作为独立进程时使用

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.start()  # 此处程序会发生阻塞

BackgroundScheduler: 在框架程序（如Django、Flask）中使用

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.start()  # 此处程序不会发生阻塞

执行器 executors

在定时任务该执行时，以进程或线程方式执行任务

ThreadPoolExecutor

from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor(max_workers)  
ThreadPoolExecutor(20) # 最多20个线程同时执行
使用方法

executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(20)
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)
ProcessPoolExecutor

from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor
ProcessPoolExecutor(max_workers)
ProcessPoolExecutor(5) # 最多5个进程同时执行

使用方法
executors = {
    'default': ProcessPoolExecutor(3)
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

触发器 Trigger

指定定时任务执行的时机

1） date 在特定的时间日期执行

from datetime import date

# 在2019年11月6日00:00:00执行
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2009, 11, 6))

# 在2019年11月6日16:30:05
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2009, 11, 6, 16, 30, 5))
sched.add_job(my_job, 'date', run_date='2009-11-06 16:30:05')

# 立即执行,，可用于测试
sched.add_job(my_job, 'date')  
sched.start()

2） interval 经过指定的时间间隔执行

weeks (int) – number of weeks to wait
days (int) – number of days to wait
hours (int) – number of hours to wait
minutes (int) – number of minutes to wait
seconds (int) – number of seconds to wait
start_date (datetime|str) – starting point for the interval calculation
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations
from datetime import datetime

# 每两小时执行一次
sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2)

在2010年10月10日09:30:00 到2014年6月15日的时间内，每两小时执行一次
sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2, start_date='2010-10-10 09:30:00', end_date='2014-06-15 11:00:00')

3. cron 按指定的周期执行

year (int|str) – 4-digit year
month (int|str) – month (1-12)
day (int|str) – day of the (1-31)
week (int|str) – ISO week (1-53)
day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
hour (int|str) – hour (0-23)
minute (int|str) – minute (0-59)
second (int|str) – second (0-59)
start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)
# 在6、7、8、11、12月的第三个周五的00:00, 01:00, 02:00和03:00 执行
sched.add_job(job_function, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')

# 在2014年5月30日前的周一到周五的5:30执行
sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2014-05-30')

配置方法

方法1

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor

executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(20),
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

方法2

from pytz import utc

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor

executors = {
    'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},
    'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)
}

scheduler = BackgroundScheduler()

# .. 此处可以编写其他代码

# 使用configure方法进行配置
scheduler.configure(executors=executors)

# 启动
scheduler.start()
对于BlockingScheduler ，程序会阻塞在这，防止退出
对于BackgroundScheduler，程序会立即返回，后台运行

扩展

任务管理
方式1

job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)  # 添加任务
job.remove()  # 删除任务
job.pause() # 暂定任务
job.resume()  # 恢复任务

方式2

scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')  # 添加任务    
scheduler.remove_job('my_job_id')  # 删除任务
scheduler.pause_job('my_job_id')  # 暂定任务
scheduler.resume_job('my_job_id')  # 恢复任务
调整任务调度周期
job.modify(max_instances=6, name='Alternate name')

scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5')
停止APScheduler运行
scheduler.shutdown()