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# 打印程序介绍信息def printIntro(): print("学号43") print("这是乒乓球个人赛模拟程序:")# 获得程序运行参数def getInputs(): a = eval(input("请输入队伍A的能力值(0-1): ")) b = eval(input("请输入队伍B 阅读全文
posted @ 2023-12-28 22:54
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import sys # 导入sys模块import pygame # 导入pygame模块pygame.init() # 初始化pygamesize = width, height = 640, 480 # 设置窗口screen = pygame.display.set_mode(size) # 阅读全文
posted @ 2023-12-28 22:47
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Pandas简介：表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具，改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 阅读全文
posted @ 2023-12-28 22:33
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SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起，每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg（线性代数）、constants（物理和数学常数）和sparse（稀疏矩阵和相关例程 阅读全文
posted @ 2023-12-28 22:32
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1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 阅读全文
posted @ 2023-12-28 22:26
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numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray： import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( 阅读全文
posted @ 2023-12-28 22:24
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import jiebaexcludes = {"什么","一个","我们","那里","你们","如今","说道","知道","起来","姑娘","这里","出来","他们","众人","自己", "一面","只见","怎么"," 阅读全文
posted @ 2023-12-28 22:15
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请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 这是一个简单的html页面,请保持为字符串，完成后面的计算要求 爬中国大学排名网站内容 阅读全文
posted @ 2023-12-13 10:52
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