第六章思考题
一、结构化分析的特点是什么？
1.结构化分析方法简单、清晰，易于学习掌握和使用。2.结构化分析的实施步骤是先分析当前现实环境中已存在的人工系统，在此基础上再构思即将开发的目标系统，这符合人们认识世界改造世界的一般规律，从而大大降低了问题的复杂程度。目前一些其它的需求分析方法，在该原则上是与结构化分析相同的。3.结构化分析采用了图形描述方式，用数据流图为即将开发的系统描述了一个可见的模型，也为相同的审查和评价提供了有利的条件。从上到下把大问题分解成若干个小问题，然后分别解决工具
二、数据流图的建模元素有哪些？如何构建数据流图？有哪些注意事项？
模型元素有4种：外部实体、过程、数据流和数据存储。
构造数据流图：
1. 先确定系统的输入输出，构建顶层DFD
2. 对顶层DFD图细化，构建0层DFD
3. 逐层细化数据流图
5. 保持父图与子图的平衡。子图的输入、输出数据流同父图相应加工的输入、输出数据流必须一致。
注意：如果父图的一个输入（或输出）数据流对应于子图中几个输入（或输出）数据流，而子图中组成这些数据流的数据项全体恰好是父图中的这个数据流，那么父图和子图仍然是平衡的。可借助数据字典中的关于该数据流的描述来判定。
数据流图注意事项
1. 命名：数据流图中每个元素必须有名字，且命名合理。
加工名字应该反映整个加工的功能，而不是一部分功能。加工命名一般为动词+名词短语。
数据流名字应该代表整个数据流的内容，而不是仅仅反映它的某些成分。数据流命名为名词。
2. 画数据流不是画控制流。数据流图反映的是系统“做什么”，不反映“如何做”。
3. 每个加工至少有一个输入数据流和一个输出数据流，反映出此加工数据的来源与加工的结果。
4. 按层给加工编号。如果一张数据流图中的某个加工要分解成另一张数据流图时，则上层图为父图，直接下层图为子图，父、子图上的所有处理都应编号。子图的编号是父图中相应处理的编号的扩充，子图上处理的编号是父图号、小数点及子图的局部号组成。
三、数据字典有哪些要素（条目）定义？
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
数据字典的组成：
1、数据项
2、数据结构
3、数据流
4、数据存储
5、处理过程
数据字典内容包括：
1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。
3、列的缺省值。
4、约束信息的完整性。
5、用户的名字。
一、结构化分析的特点是什么？
1.结构化分析方法简单、清晰，易于学习掌握和使用。2.结构化分析的实施步骤是先分析当前现实环境中已存在的人工系统，在此基础上再构思即将开发的目标系统，这符合人们认识世界改造世界的一般规律，从而大大降低了问题的复杂程度。目前一些其它的需求分析方法，在该原则上是与结构化分析相同的。3.结构化分析采用了图形描述方式，用数据流图为即将开发的系统描述了一个可见的模型，也为相同的审查和评价提供了有利的条件。从上到下把大问题分解成若干个小问题，然后分别解决工具
二、数据流图的建模元素有哪些？如何构建数据流图？有哪些注意事项？
模型元素有4种：外部实体、过程、数据流和数据存储。
构造数据流图：1. 先确定系统的输入输出，构建顶层DFD
2. 对顶层DFD图细化，构建0层DFD
3. 逐层细化数据流图
5. 保持父图与子图的平衡。子图的输入、输出数据流同父图相应加工的输入、输出数据流必须一致。
注意：如果父图的一个输入（或输出）数据流对应于子图中几个输入（或输出）数据流，而子图中组成这些数据流的数据项全体恰好是父图中的这个数据流，那么父图和子图仍然是平衡的。可借助数据字典中的关于该数据流的描述来判定。
数据流图注意事项
1. 命名：数据流图中每个元素必须有名字，且命名合理。
加工名字应该反映整个加工的功能，而不是一部分功能。加工命名一般为动词+名词短语。
数据流名字应该代表整个数据流的内容，而不是仅仅反映它的某些成分。数据流命名为名词。
2. 画数据流不是画控制流。数据流图反映的是系统“做什么”，不反映“如何做”。
3. 每个加工至少有一个输入数据流和一个输出数据流，反映出此加工数据的来源与加工的结果。
4. 按层给加工编号。如果一张数据流图中的某个加工要分解成另一张数据流图时，则上层图为父图，直接下层图为子图，父、子图上的所有处理都应编号。子图的编号是父图中相应处理的编号的扩充，子图上处理的编号是父图号、小数点及子图的局部号组成。
三、数据字典有哪些要素（条目）定义？
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
数据字典的组成：
1、数据项
2、数据结构
3、数据流
4、数据存储
5、处理过程
数据字典内容包括：
1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。
3、列的缺省值。
4、约束信息的完整性。
5、用户的名字。
