归去_来兮

摘要： 模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）是一种受物理中固体退火过程启发的元启发式优化算法，用于在大规模搜索空间中寻找近似全局最优解。其核心思想是通过模拟物理退火过程中的“温度”下降和粒子热运动，逐步收敛到低能量（即目标函数更优）的状态。 一、基本原理 1. 物理退火类比 在固体 阅读全文

摘要： 粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，由 Kennedy 和 Eberhart 于 1995 年提出，其灵感来源于鸟群觅食、鱼群游动等自然界中群体行为的协作与信息共享机制。该算法通过模拟群体中个体（粒子）的运动和信息交互，在解空间中 阅读全文