2025年7月13日
谈常规企业中算法工作的主要职责
摘要： 算法工程师，也叫数据科学家，听来似乎是一个炽手可热的高大上职位，近些年随着人工智能技术的强势崛起，而水涨船高。事实上，在此前很长的历史时期里，社会中并没有实际设立这样的岗位，但其工作内容与岗位职责却是一脉相承、顺势而为的。这个岗位在企业中尤为常见，不论何种行业和何种方向。 而对于技术人来说，核心的基 阅读全文
posted @ 2025-07-13 15:55 归去_来兮 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
扩散模型（Diffusion Model）原理概述
摘要： 一、核心思想 扩散模型（Diffusion Model）是一种生成模型，受热力学中扩散过程的启发，通过模拟数据从噪声中逐步去噪的过程来生成样本。其核心思想是渐进式地添加噪声（正向过程）和逐步去噪（反向过程）。 在正向过程中，逐步向数据中添加高斯噪声，最终将数据转化为纯噪声；在反向过程中，学习如何从噪 阅读全文
posted @ 2025-07-13 13:48 归去_来兮 阅读(1136) 评论(0) 推荐(0)
生成式对抗网络（GAN）模型原理概述
摘要： 生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）是一种通过对抗训练生成数据的深度学习模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两部分组成，其核心思想源于博弈论中的零和博弈。 一、核心组成 生成器（G） 目标：生成逼真的假数据（如图 阅读全文
posted @ 2025-07-13 00:09 归去_来兮 阅读(733) 评论(0) 推荐(1)
2025年7月10日
BERT模型基本原理及实现示例
摘要： BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google在2018年提出的预训练语言模型，其核心思想是通过双向Transformer结构捕捉上下文信息，为下游NLP任务提供通用的语义表示。 一、模型架构 BERT基于Tr 阅读全文
posted @ 2025-07-10 21:28 归去_来兮 阅读(504) 评论(0) 推荐(0)
Transformer模型原理概述
摘要： Transformer 是一种基于自注意力机制（Self-Attention）的深度学习模型，最初由 Google 在 2017 年的论文《Attention Is All You Need》中提出，主要用于自然语言处理任务，如今已广泛应用于计算机视觉、语音识别等多个领域，是现代大语言模型（如GPT 阅读全文
posted @ 2025-07-10 20:50 归去_来兮 阅读(592) 评论(0) 推荐(1)
深度学习模型在C++平台的部署
摘要： 一、概述 深度学习模型能够在各种生产场景中发挥重要的作用，而深度学习模型往往在Python环境下完成训练，因而训练好的模型如何在生产环境下实现稳定可靠的部署，便是一个重要内容。C++开发平台广泛存在于各种复杂的生产环境，随着业务效能需求的不断提高，充分运用深度学习技术的优势显得尤为重要。本文介绍如何 阅读全文
posted @ 2025-07-10 00:03 归去_来兮 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)
2025年7月9日
机器学习模型在C++平台的部署
摘要： 一、概述 机器学习模型的训练通常在Python环境下完成，而现实生产环境的复杂性和多样性使得模型的部署成为一个值得关注的重点。不同应用场景下有不同适应的实现方式，这里主要介绍通过一种通用中间格式——ONNX（Open Neural Network Exchange），来实现机器学习模型在C++平台的 阅读全文
posted @ 2025-07-09 23:46 归去_来兮 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
2025年7月8日
OpenCV在Visual Studio 2022下的配置
摘要： OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、目标检测、模式识别等领域。它通常搭配在Visual Studio集成开发环境中使用，配置步骤主要有下载安装、加入系统环境变量、设置VS项目属性等。 1. 下载安装 a) 进入OpenCV官网：https://opencv.org 阅读全文
posted @ 2025-07-08 19:01 归去_来兮 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)
2025年7月6日
模拟退火算法的原理与实现示例
摘要： 模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）是一种受物理中固体退火过程启发的元启发式优化算法，用于在大规模搜索空间中寻找近似全局最优解。其核心思想是通过模拟物理退火过程中的“温度”下降和粒子热运动，逐步收敛到低能量（即目标函数更优）的状态。 一、基本原理 1. 物理退火类比 在固体 阅读全文
posted @ 2025-07-06 18:59 归去_来兮 阅读(1239) 评论(0) 推荐(0)
粒子群算法的原理与实现示例
摘要： 粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，由 Kennedy 和 Eberhart 于 1995 年提出，其灵感来源于鸟群觅食、鱼群游动等自然界中群体行为的协作与信息共享机制。该算法通过模拟群体中个体（粒子）的运动和信息交互，在解空间中 阅读全文
posted @ 2025-07-06 17:48 归去_来兮 阅读(622) 评论(0) 推荐(0)
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