2025年5月5日
CatBoost算法原理及Python实现
摘要： 一、概述 CatBoost 是在传统GBDT基础上改进和优化的一种算法，由俄罗斯 Yandex 公司开发，于2017 年开源，在处理类别型特征和防止过拟合方面有独特优势。 在实际数据中，存在大量的类别型特征，如性别、颜色、类别等，传统的算法通常需要在预处理中对这些特征进行独热编码（One-Hot E 阅读全文
posted @ 2025-05-05 17:31 归去_来兮 阅读(3868) 评论(1) 推荐(0)