2025年5月4日
XGBoost算法原理及Python实现
摘要： 一、概述 XGBoost 是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列决策树来构建模型。核心思想是通过不断地在已有模型的基础上，拟合负梯度方向的残差（真实值与预测值的差）来构建新的弱学习器，达到逐步优化模型的目的。 XGBoost 在构建决策树时，利用了二阶导数信息。在损失函数的优化 阅读全文
posted @ 2025-05-04 16:27 归去_来兮 阅读(2160) 评论(0) 推荐(0)