摘要: 一、概述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree,梯度提升决策树)是集成学习中提升(Boosting)方法的典型代表。它以决策树(通常是 CART 树,即分类回归树)作为弱学习器,通过迭代的方式,不断拟合残差(回归任务)或负梯度(分类任务),逐步构建一系列决策树,最 阅读全文
posted @ 2025-04-29 20:40 归去_来兮 阅读(665) 评论(0) 推荐(0)