摘要：CNN的计算方式： w1 = (w - F_w + 2p) / s_w + 1 h1 = (h - F_h + 2p) / s_h + 1 其中 w, h 分别为上一层的宽高， Filters(kernel）的大小为 F_w, F_h strides 步长为： s_w, s_h p 为padding 阅读全文

摘要：TensorFlow 便捷的实现机器学习 三 MNIST 卷积神经网络 Fly Overview Enabling Logging with TensorFlow Configuring a ValidationMonitor for Streaming Evaluation Evaluating 阅读全文

摘要：TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法 MNIST flyu6 softmax回归 softmax回归算法 TensorFlow实现softmax softmax回归算法 我们知道MNIST的每一张图片都表示一个数字，从0到9。我们希望得到给定图片代表每个数字的概率。 阅读全文

摘要：整体介绍 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fe 阅读全文