第一步:首先创建配置类
package com.alibaba.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.task.TaskExecutor;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
@Configuration
@EnableAsync//开启异步注解 async封装了多线程的方法 使用户只关注业务处理
public class SpringThreadConfig {
@Bean("taskExecutor")//配置线程池实例bean
public TaskExecutor taskExecutro(){
//创建spring线程池对象
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//CorePoolSize设置核心线程数容量 当前任务数 低于核心线程数,每次有新任务进入时,new 新Thread线程对象处理当前任务
taskExecutor.setCorePoolSize(100);
//setMaxPoolSize设置最大线程数 当任务量大于缓冲队列时 开启最大线程
taskExecutor.setMaxPoolSize(150);
//setQueueCapacity设置缓冲队列容量 当任务数量大于核心线程数,并且核心线程无空闲对象 线程任务 进入缓冲队列
taskExecutor.setQueueCapacity(200000);
//设置线程的空闲时间 只对最大线程起作用
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(60);
//允许核心线程超时关闭
taskExecutor.setAllowCoreThreadTimeOut(true);
//设置线程名称前缀
taskExecutor.setThreadNamePrefix("taskExecutor--");
//设置线程池等待任务完成
taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
//设置线程的等待时间
taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60);
//最大线程也满负荷时 线程会进入拒绝策略 CallerRunsPolicy使用主线程 代理子线程执行任务
//taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy);
return taskExecutor;
}
}
第二步:在需要使用多线程处理的接口上加上注解
- //使当前方法使用多线程的异步处理
@Async("taskExecutor")
- taskExecutor为配置bean对象时的属性值