摘要：上篇文章介绍了推荐引擎算法在spark-shell中的操作，实际环境中我们不会仅仅运行一次， 更多的是一次编译多次运行，今天我们开始实验二，不过上次实验的笔录很有用哦。 一，处理数据。 def PrepareData(): (RDD[Rating], Map[Int, String]) = { va 阅读全文

摘要：记录今天在机器学习方向的探索，单位的实验室环境用起来很舒服。赞。 记录我在机器学习领域的每一步成长。// 本次实验素材取自林大贵先生的大数据巨量分析和机器学习整合开发实战。 实验用数据源在文件页面下载。 Let's go。 假设有一个在线电影网站，会员付费在线观赏电影。公司希望运用大数据分析推荐引擎 阅读全文