numpy的简单使用

array即数组是numpy中的核心对象，python中的list可以实现与array相同的功能，但与list不同的是array的所有元素必须是同一个数据类型，因此array比list性能好，包含数组元数据信息和大量的便捷函数。

 

array本身的属性：

• shape:返回一个元组，表示array的维度。
• ndim:返回一个数字，表示array的维度的数目。
• size:返回一个数字，表示array中所有数据元素的数目。
• dtype:返回array中元素的数据类型。

创建array的方法：

• 从python的列表list和嵌套list创建array
• 使用预定函数arange(),ones/ones_like,zeros/zeros_like,empty/empty_like,full/full_like,eye等函数创建
• 生成随机数的np.random模块创建