学习小结1027

注：此博文为学习后凭记忆写下来的，为了强迫自己反思总结，不定期更新，不保证准确性，如果有人从百度里搜过来的话，请注意我的总结仅供参考，专业解读请上博客园和CSDN搜索大牛的解读。

1、实例分割

最常见的算法是Mask-RCNN，它是在faster rcnn基础上发展而来的2-stage的实例分割方法，除了regression head和classification head之外，它还有个mask head，用来预测掩码

其loss是将三者加起来。它的backbone有两个，其中一个是resnet，连接正常的regression head和classification head，还有一个是RPN，它将ROI通过一种叫做ROI Align的方法变成固定的输出，以避免量化带来的误差，其原理是双线性插值。