8月小感悟

好久没上园子了，最近这几个月有点堕落啊，学习进展有点停滞不前，沐神的《动手机器学习V2直播》已经错过好多期了，还好的是B站上有回放。年底了，要加油了，继续努力抽空学习深度学习相关知识，多敲代码

放一张合成的皮卡丘图片，为以后做目标检测用

街景

SSD步骤：
训练阶段：
生成类别预测层 、边界框预测层
连结多尺度的预测
通过定义⾼和宽减半块来定义基础网络块
定义完整的SSD模型：生成不同的层，前向传播时生成X/锚框、类别预测和边界框预测
读取数据
损失函数由类别损失和边界框损失函数相叠加，前者是交叉熵，后者是L1 LOSS
训练模型

预测阶段：
读取图像，变换尺寸转成需要的4维格式
预测，通过NMS移除置信度低的相似边界框