摘要：
实验名称：图像的卷积处理 实验描述：包含图像的平滑卷积和边缘卷积，通过实验观察和理解三种平滑卷积的差异性、理解边缘卷积提取图像边缘特征的作用。 实验步骤 一、平滑卷积 1. 加载图像并可视化 2. 生成带有雪花噪声的图像 3. 用均值卷积去噪声 4. 用中值卷积去噪 5. 用高斯卷积去噪 6. 不同 阅读全文
posted @ 2025-01-18 16:33
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摘要：
对应位置数字相乘，求和。 卷积核（或滤波器）的小窗口在输入数据上滑动，计算窗口覆盖区域的元素乘积之和，从而生成输出数据。 二维卷积 运算 1x7 + 2x6 + 3x5 + 4x4 = 50 1x6 + 2x2 + 3x4 + 4x2 = 30 彩色图像卷积运算； R 卷积运算 对应位置 乘积求和； 阅读全文
posted @ 2025-01-18 15:57
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摘要：
本项目为【“人以群分”网购用户的画像分析—基于Kmeans聚类方法】单元课程的第3个实验，对应第3课时。主要任务是进行Kmeans聚类算法k值的讨论，并且确定k值后使用模型来尝试用户画像分簇的过程。对应各实验任务的步骤如下： 任务一：训练模型，确定k值 实验目标：学生能够运行代码，进行Kmeans聚 阅读全文
posted @ 2025-01-18 13:42
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摘要：
#获取数据 import pandas as pd infor=pd.read_csv('buy_input_1.csv') infor.head(20) #选取预观察数据 #方法1 # x1=infor["Annual Income"] # print(x1) # x2=infor["Spendi 阅读全文
posted @ 2025-01-18 13:41
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