AI 技术演进四阶段

1. AI 技术演进四阶段：
   ① 感知 AI（2012 起，视觉/语音/语言超越人类）；② 生成式 AI（约 2018 起，跨模态翻译）；③ 推理 AI（当前，自我拆解并解决陌生问题）；④ 物理 AI（下一波，赋能机器人等实体）。
2. 性能暴涨：过去 10 年英伟达把 AI 算力提升约 100,000 倍。
3. 训练范式三次跃迁：预训练 → RLHF → 后训练（自我强化+合成数据）。
4. 开源成为颠覆式驱动力：
   • 开放科学（arXiv 论文全球共享）＋ 开放工程（开源模型）。
   • DeepSeek / Qwen / Kimi 等中国开源模型已达世界顶尖水平。
5. AI 对科学的影响：
   • 把生物学从“科学”变成“工程学科”——用 AI 理解蛋白质/细胞/生命机制，再设计药物、延长寿命。
   • AI 模拟物理世界（天气、中尺度物理）速度远超传统数值模拟。
6. 硅基路线至少还能走 20 年：
   • 晶体管三维化（Gate-All-Around → 堆叠式）、背面供电、面板级封装、硅光子共封装（CPO）。
   • 单系统尺寸将可“像桌子一样大”。
7. 给年轻人的三条建议：
   ① 继续学数学、逻辑、编程，培养第一性原理与批判性思维。
   ② 立刻拥抱 AI，把它当作“新时代的计算机”。
   ③ 即将出现“终身 AI 伴侣”，记录并指导一生，趁年轻开始共建。