随笔分类 -  深度学习

numpy的基本操作
摘要:np.concatenate, axis =0,在0维度进行拼接,且除0维度为array的shape必须相同 np.sum,axis =0, 其他的维度的维数不变,累加0维度 array的indexing: 基本形式:arr[object], object可以是integer, slicing,bo 阅读全文

posted @ 2019-09-22 10:38 Vitavi 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)

单特征标记文件的读取
摘要:#神经网络l#chap2_linear_regression 从txt中读取数据,train_set:300 by 2, testset:200 函数: string.split: 返回一个list,list内存分开的元素 map: 返回迭代器,该迭代器(map)也是可以迭代的;传参为一个函数和it 阅读全文

posted @ 2019-09-22 09:45 Vitavi 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

Data Loading and Processing Tutorial
摘要:panda: 用于解析csv文件 scikit-iamge:读取图像和图像转换 os.path.join():把不同路径部分拼接在一起,并用 / 隔开,如果最后一个组分是“”,会在最后的路径名后加上 / 自己的数据集类继承与dataset,必须满足 landmark的x,y 与 image的h,w顺 阅读全文

posted @ 2019-09-18 13:31 Vitavi 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)

Convolution model by吴恩达
摘要:流程:placeholder for X and Y, parameters(weight of conv layer) initialization, forward_prop(X, parameters), compute_cost(Z, Y), backprop optimizer, glob 阅读全文

posted @ 2019-08-07 08:07 Vitavi 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)

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