01 2019 档案

statsmodels.tsa.arima_model预测时报错TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'Timestamp'
摘要：在 python 中用 statsmodels创建 ARIMA 模型进行预测时间序列： 运行后报错： 这种情况的原因是，读入的时间序列数据的时间没有统一的间隔，例如打印 的结果是 其中2016 01 30是距离前一个时间8天，其它间隔为7天。可以看到这个 DatetimeIndex 的 freq 是 阅读全文
posted @ 2019-01-19 01:09 水郁 阅读(15975) 评论(0) 推荐(0)

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