摘要: 原题解链接戳这里 校内训练赛的T1... 简单说一下题意: 有n个点,m条边的无向图。某两点间将可以有一个最短路径。不同组合(vi,vj)的最短路径中,输出第k小的最短路径长度。 n<=2e5。 显而易见,暴力跑算法是不可取的。注意到k很小,可以考虑重新构图。 我们可以取出图中前k小的路,再以这些路 阅读全文
posted @ 2019-09-27 15:19 flickerr 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P1525 关押罪犯 提供一种做法:并查集。 考虑a和b之间有仇恨关系,存入结构体中。 因为有对应关系,且结构体带有权值,答案求最值,考虑排序。 如果把仇恨值最大的放在一个监狱,而仇恨值比他们小的放在不同监狱,显然不可能是ans。 所以我们把仇恨值从大到小排序,对于每个结构体,我们把两个人分开放。 阅读全文
posted @ 2019-09-07 13:23 flickerr 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
摘要: luogu类似题很多的。 P1006 传纸条 有不少做法。这里提一个三维做法。 找两条路,可以模拟为有两个人同从(1,1)走到(m,n),走不同的路。 设有k步,则显然2<=k<m+n (为什么?初始两步,两个人都走上1,1的位置;不多于m+n……) 因此,f[k][i][j]表示为一个走到第i行, 阅读全文
posted @ 2019-04-29 16:56 flickerr 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P1462 通往奥格瑞玛的道路 题目背景 在艾泽拉斯大陆上有一位名叫歪嘴哦的神奇术士,他是部落的中坚力量 有一天他醒来后发现自己居然到了联盟的主城暴风城 在被众多联盟的士兵攻击后,他决定逃回自己的家乡奥格瑞玛 题目描述 在艾泽拉斯,有n个城市。编号为1,2,3,...,n。 城市之间有m条双向的公路 阅读全文
posted @ 2019-03-28 17:15 flickerr 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
摘要: D1T3 逛公园 题目描述 策策同学特别喜欢逛公园。公园可以看成一张NN个点MM条边构成的有向图,且没有 自环和重边。其中1号点是公园的入口,NN号点是公园的出口,每条边有一个非负权值, 代表策策经过这条边所要花的时间。 策策每天都会去逛公园,他总是从1号点进去,从NN号点出来。 策策喜欢新鲜的事物 阅读全文
posted @ 2019-03-28 16:52 flickerr 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.luogu.org/blog/Nero-Yuzurizaki/chi-qu-fa-xiao-jie 阅读全文
posted @ 2019-03-25 16:54 flickerr 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.什么是树形动态规划??? 是不是看不懂? 这样好点了吧。 常规就是开个二维数组或者结构图或者balablala 记载左右儿子的信息。 来看一道伪树形dp... P1040 加分二叉树 设一个n个节点的二叉树tree的中序遍历为(1,2,3,…,n),其中数字1,2,3,…,n为节点编号。每个节点 阅读全文
posted @ 2019-02-28 17:13 flickerr 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 9021#1259香甜的黄油 题目描述 农夫John发现做出全威斯康辛州最甜的黄油的方法:糖。把糖放在一片牧场上,他知道N(1<=N<=500)只奶牛会过来舔它,这样就能做出能卖好价钱的超甜黄油。当然,他将付出额外的费用在奶牛上。 农夫John很狡猾。像以前的Pavlov,他知道他可以训练这些奶牛, 阅读全文
posted @ 2019-01-28 15:15 flickerr 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.dijkstra算法 因为数组的实在太low...如果未用堆优化,很慢。 所以直接学习堆优化的。 学习笔记?度娘吧。没有空再写一遍啦。 所以直接上代码。第一个是带注释的,第二个是没有注释的。 模板。 P4779 【模板】单源最短路径(标准版) 2.Floyd算法 不过模板题了。 优化起来貌似是堆 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:38 flickerr 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P3366 【模板】最小生成树 P1194 买礼物 因为起点有权值,所以ans+=A; 若连边为空,或权值大于A,修改为A; 正常跑一边模板... 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <algorithm> 4 #define M 阅读全文
posted @ 2019-01-06 21:37 flickerr 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)