随笔分类 -  深度学习

PyTorch - Hub 模块
摘要：什么是 hub hub（modelzoo）主要用来调用其他人训练好的模型和参数 Facebook官方博客表示，PyTorch Hub是一个简易API和工作流程，为复现研究提供了基本构建模块，包含预训练模型库。 并且，PyTorch Hub还支持Colab，能与论文代码结合网站Papers With 阅读全文
posted @ 2021-03-01 22:54 芥末味汤圆 阅读(1609) 评论(0) 推荐(0)
TF - RNN 分类 mnist 数据
摘要：Mnist数据集RNN网络 导入Mnist数据集 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.contrib import rnn from tensorflow.examples.tutorials.mnist import 阅读全文
posted @ 2021-02-15 19:45 芥末味汤圆 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
TF - CNN
摘要：卷积网络 import tensorflow as tf import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime %matplotlib inline from tensorflow.examp 阅读全文
posted @ 2021-02-15 11:32 芥末味汤圆 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
TF - 构造基本神经网络
摘要：import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("data/", one_hot=True) Extracting 阅读全文
posted @ 2021-02-15 10:29 芥末味汤圆 阅读(143) 评论(1) 推荐(1)
TF Minest 构造神经网络
摘要：简单的神经网络 mnist = input_data.read_data_sets("data/", one_hot=True) # 参数设置 numClasses = 10 # 输出10类 inputSize = 784 # 784 个像素点 numHiddenUnits = 50 # 隐藏层单元 阅读全文
posted @ 2021-02-04 10:52 芥末味汤圆 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
TF 基本运算
摘要：TF 计算的每一个变量必须是 tensor 格式； import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_eager_execution() a = 3 # 创建 阅读全文
posted @ 2021-02-02 09:19 芥末味汤圆 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch 概览
摘要：安装 深度学习库的优势 参考教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Rv411y7oE 提供 GPU 加速； 自动求导； 常用 API Tensor 运算 Torch.add Torch.mul Torch.matmul Torch.view Torch.expan 阅读全文
posted @ 2021-02-02 09:17 芥末味汤圆 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
LSTM 长短时记忆网络
摘要：LSTM 长短记忆网络 LSTM 是 RNN 的升级版，应用更广泛。 解决的问题： 增加控制参数C，保留有价值的信息； C 可以看做一个权重列表：[0, 0.1, 0.8, 1] 舍弃，小部分保留，大部分保留，全部保留。 LSTM 的重点是 控制参数怎么更新 如何训练C参数？ 门是一种让信息选择式通 阅读全文
posted @ 2021-02-02 08:56 芥末味汤圆 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
RNN 循环神经网络
摘要：RNN RNN：Recurrent Neural Network，循环神经网络，或 递归神经网络 来源 全连接神经网络和卷积神经网络 都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。 但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。 比如，当我 阅读全文
posted @ 2021-02-02 08:55 芥末味汤圆 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
CNN 卷积神经网络
摘要：卷积神经网络：Convolutional Neural Networks 神经网络基础上的改进版本。 用途 主要用于 计算机视觉领域，如 检测、追踪、分类、检索、分割；医学任务：细胞检测，人体透视图，对动态图进行识别等；无人驾驶。 检索：输入一张图像，判断是什么，返回有相似度的其他图片。 如上传 梅 阅读全文
posted @ 2021-02-02 08:53 芥末味汤圆 阅读(518) 评论(0) 推荐(0)
NN 神经网络
摘要：线性函数 也可以称为 得分函数 假设十分类 W 为权重参数，里面每一个数值代表这个点的重要性；正值是促进作用，负数代表抑制作用；控制着决策边界。这里有10 行数据； b 为偏置，微调； 损失函数 \(L_I = \sum_{j \neq y_i} max(0, s_j - s_{y_i} + 1)\ 阅读全文
posted @ 2021-02-02 08:50 芥末味汤圆 阅读(488) 评论(0) 推荐(0)