文章分类 -  概率

概率06——连续分布
摘要：在随机变量中，我提到了连续随机变量。相对于离散随机变量，连续随机变量可以在一个连续区间内取值。比如一个均匀分布，从0到1的区间内取值。一个区间内包含了无穷多个实数，连续随机变量的取值就有无穷多个可能。 为了表示连续随机变量的概率分布，我们可以使用累积分布函数或者密度函数。密度函数是对累积分布函数的微 阅读全文
posted @ 2017-08-03 16:52 flcc- 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)
概率05——离散分布
摘要：我们已经知道什么是离散随机变量。离散随机变量只能取有限的数个离散值，比如投掷一个撒子出现的点数为随机变量，可以取1，2，3，4，5，6。每个值对应有发生的概率，构成该离散随机变量的概率分布。 离散随机变量有很多种，但有一些经典的分布经常重复出现。对这些经典分布的研究，也占据了概率论相当的一部分篇幅。 阅读全文
posted @ 2017-07-27 14:31 flcc- 阅读(591) 评论(0) 推荐(0)
概率04——随机变量
摘要：我们了解了“样本空间”，“事件”，“概率”。样本空间中包含了一次实验所有可能的结果，事件是样本空间的一个子集，每个事件可以有一个发生的概率。概率是集合的一个“测度”。 这一讲，我们将讨论随机变量。随机变量(random variable)的本质是一个函数，是从样本空间的子集到实数的映射，将事件转换成 阅读全文
posted @ 2017-07-17 10:33 flcc- 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
概率03——条件概率
摘要：在概率公理中，我们建立了“概率测度”的概念，并使用“面积”来类比。这是对概率的第一步探索。为了让概率这个工具更加有用，数学家进一步构筑了“条件概率”，来深入探索概率中包含的数学结构。我们可以考虑生活中常见的一个估计： 三个公司开发一块地。A占地20%，B占地30%，C占地50%。三个公司规划的绿地占 阅读全文
posted @ 2017-07-10 11:07 flcc- 阅读(518) 评论(0) 推荐(0)
概率02——概率公理
摘要：概率论早期用于研究赌博中的概率事件。赌徒对于结果的判断基于直觉，但高明的赌徒尝试从理性的角度来理解。然而，赌博中的一些结果似乎有矛盾。比如掷一个骰子，每个数字出现的概率相等，都是1/6。然而，如果有两个骰子，那么出现的2到12这些数字的概率却不相同。概率论这门学科正是为了搞清楚这些矛盾背后的原理。 阅读全文
posted @ 2017-07-03 10:00 flcc- 阅读(649) 评论(0) 推荐(0)
概率01——计数
摘要：概率 概率论研究随机事件。它源于赌徒的研究。赌博中有许多随机事件，比如投掷一个骰子，是否只凭运气呢？ 赌徒逐渐发现随机事件的规律。投掷两个骰子是常见的赌博游戏。如果重复很多次，那么总数为2的次数会比总数7的次数少。这就是赌徒把握到的规律：尽管我无法预知事件的具体结果，但我可以了解每种结果出现的可能性 阅读全文
posted @ 2017-06-28 15:15 flcc- 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)