python基础 生成器send方法 迭代器

from collections import Iterable
from collections import Iterator
#如上篇博客所讲，生成器可以写成如下形式，当生成器被next()调用或循环，生成器运行到yield所在语句，yield后面紧跟变量将其值赋给yield，yield将其返回
def str_ip(ip_start):
    for ip1 in range(256):
        for ip2 in range(256):
            for ip3 in range(256):
                ip_str_format = "%s.%s.%s.%s"%(str(ip_start), str(ip1), str(ip2), str(ip3) )
                yield ip_str_format
    return "this is iter done" #迭代器中此处的return是抛异常时候的值

#函数调用将其赋给一个变量，此时这个变量就是生成器
str_ip_gen = str_ip(66)
#使用生成器的next方法来获取数据
for i in range(30):
    print(str_ip_gen.__next__())

#下面代码使用迭代器的send方法从外面传值给yield达到并行运算的效果
def consumer(name):
    print("准备吃包子了")
    while True:
        #此处直接用yield给变量赋值，达到外界传值给生成器的效果
        baozi = yield
        print("%s 吃了 %s 包子"%(name, baozi))

#定义生产者，生产者使用生成器send方法将数据传递给消费者
def producer():
    #构造两个生成器
    con1 = consumer("xxx")
    con2 = consumer("yyy")
    #调用一次next方法，让生成器第一次走到yield的位置，准备下一次调用时接数据
    con1.__next__()
    con2.__next__()
    #循环成产包子
    for j in ["韭菜", "香菇", "豆腐"]:
        #此处调用生成器send方法将值传递给yield，并且生成器向下迭代一次。
        con1.send(j)
        con2.send(j)
producer()

#迭代器
#可用于for循环的有下面几种：1、集合类型：列表 元组 字典 集合 字符串等 2、生成器；可以被用于for循环的通车个可迭代对象，使用isinstance()判断
print(isinstance({}, Iterable))   #True,满足这样的条件都是可迭代对象
#可以被next方法调用并不断返回下一个值的称为迭代器，用下面语句判断一个对象是不是迭代器。生成器一定就是迭代器，符合迭代器的定义
print(isinstance({}, Iterator))   #False
#列表 字典等是可迭代对象但不是迭代器，使用iter方法可以将可迭代对象转换成迭代器
print(isinstance(iter({}), Iterator))   #True

"""
为什么列表 字典等可迭代对象不是迭代器呢？python是迭代器对象表示一种数据流，迭代器对象next方法获取数据流的下一个值；
直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把数据流看做有序的集合但是无法提前预知其长度，只能通过next方法向下走。
迭代器是惰性的，只有调用一次才向后走一步，但是其可以表示无限大的数据，而列表 字典等非迭代器不可以表示无限大的内容，如全体正整数
"""